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 교육내용
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본과정은 퇴직,이직 예정자중 교육의지가 확고하신 분들을 퇴사전에 선발하여
퇴직후 빠른 시기에 실업자과정 참여를 도와주기 위함입니다. (사전접수)
원칙상 실업자/미취업자분들 중에서만 선발하였으나 정원에 일부를 재직중에도 선발할 예정입니다.
실업자과정은 취업성공패키지,내일배움카드 발급시기가 오래걸립니다.(4~6주)
학원에서 재직중 선발하여 퇴직하고 2주안으로 개강하는 과정을 수강 하실 수 있습니다.
고용보험상실 후 내일배움카드 발급은 1주정도 걸립니다.
훈련과정 개요
훈련과정 개요의 훈련목표, 훈련대상자 요건 정보 제공 |
훈련과정 개요
훈련목표
자바와 파이썬활용 빅데이터개발자 양성을 위해 다음의 세부 목표를 포함합니다.
01. 머신러닝 알고리즘 기반 데이터 분석 및 업무 적용을 할 수 있다
02. 요구사항과 분석모델 확인, 현행 시스템 분석을 통해 응용소프트웨어를 이해할 수 있다
03. 모듈간의 연계 구현 및 검증을 할 수 있다
04. 운영 환경에 결과물 설치 및 인계, 사용자 교육 및 지원을 할 수 있다
05. 개발 환경 구성, 공통모듈, 업무 및 배치 프로그램 구현을 할 수 있다
06. 시스템 인터페이스 요구사항 확인 및 설계서 작성을 할 수 있다
07. 요구사항 도출, 분석, 명세화 및 검증 수행을 할 수 있다
08. 공통모듈 설계 및 타 시스템과 연동 기능 설계를 할 수 있다
09. 요구사항, 구현지침 및 UI표준에 기반한 화면 설계를 할 수 있다
10. 테스트 수행 및 결함 조치를 할 수 있다
11. 요구사항 수집, 분석, 정의 및 산출물에 대한 검증을 할 수 있다
12. 빅데이터 플랫폼 범위 명세 및 검증 능력을 함양한다
13. 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 구조 설계를 할 수 있다
14. 텍스트 데이터 변환 및 정제로 추출된 단어의 관계 및 패턴 분석을 할 수 있다
15. 그래픽을 이용하여 결과에 대한 시각적 표현을 할 수 있다
16. 데이터의 기본 통계와 분포 분석 및 변수간 관계 확인을 할 수 있다
17. 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 응용소프트웨어를 구현할 수 있다
18. UI 설계 기반 화면 구현을 할 수 있다
19. DBMS 설치, 데이터베이스 생성, 데이터베이스 오브젝트 계획, 설계 및 구현을 할 수 있다
20. SQL 기반 데이터 정의, 조작, 제어를 할 수 있다
21. 빅데이터 수집시스템 구성 및 내·외부 수집, 변환, 검증모듈 개발을 할 수 있다
22. 데이터 저장구조 설계 및 저장시스템 개발을 할 수 있다
23. 분산, 실시간, 이벤트 처리 모듈 개발을 할 수 있다
24. 분석방법의 효과적 적용을 위한 분석시스템 개발을 할 수 있다
훈련대상자 요건
선수학습 선수학습 해당 없음
직무경력 직무경력 해당 없음
기취득자격 취득자격 해당 없음
훈련과정의 강점
[훈련과정 구성]
01. 기업용 애플리케이션 개발을 위한 JAVA 프로그래밍 언어와 기술 활용
02. MariaDB등 DBMS 및 SQL 구문 활용
03. 웹기반 기술을 사용하는 웹애플리케이션 개발
04. 좋은 애플리케이션을 만들기 위한 검증된 패턴과 아키텍처 학습
05. 오픈소스 프레임워크를 사용하는 엔터프라이즈 애플리케이션 개발기술 학습
06. 웹기반 데이터수집을 위한 데이터크롤링 기법 학습
07. 빅데이터 분산파일 시스템인 하둡파일 시스템 활용
08. 맵리듀스 및 스파크를 사용해서 데이터를 처리
09. NoSQL 데이터베이스 활용
10. 통계 및 데이터 분석 언어인 파이썬 활용
11. 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화와 관련된 다양한 라이브러리 및 프레임워크 학습
12. 데이터분석에 필요한 기초통계 이론 학습
13. 다양한 머신러닝 기법 학습
[훈련과정 운영]
* NCS기반의 교육과정 설계
* 기업수요조사를 반영한 실무중심의 체계적인 훈련 과정
* 비전공자 및 초보자를 고려한 팀편성
* 회식을 통한 훈련생간의 유대감 형성
* 매월 진도 협의를 통해 훈련난이도 조율
* 과정담당자를 지정하여 멘토링 운영
* 프로젝트 발표회를 통한 자신감 향상
[훈련생 취업지원]
* IT/SW 진로 설계
* IT/SW 직무 및 산업 분석
* 이력서 및 자기소개서 작성법 특강
* 1:1 개인별 취업 상담
* 모의면접 및 협약기업 인사담당자 면접 진행
* IT기업 취업 매칭
[훈련생 혜택]
* 자체 전산시스템(TMS) 도입으로 편리한 출석 및 평가관리
* 성적우수자 및 출석우수자 훈련생 포상
* 이벤트Day 진행 (피자Day, 치킨Day, 퀴즈Day등)
* 훈련생 편의 시설 (실내 및 야외 휴게실, 커피머신기)
① 기업용 애플리케이션 개발을 위한 프로그래밍 언어와 기술 활용
② Oracle, MySQL 등의 DBMS 및 SQL 구문 활용
③ 웹기반 기술을 사용하는 웹 애플리케이션 개발
④ 좋은 애플리케이션을 만들기 위한 검증된 패턴과 아키텍처 학습
⑤ 오픈 소스프레임워크를 사용하는 엔터프라이즈 애플리케이션 개발
⑥ 파이썬, R등의 통계 및 데이터분석 언어 활용
⑦ 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화와 관련된 다양한 라이브러리 및 프레임워크 학습
⑧ 웹기반 데이터 수집을 위한 데이터 크롤링 기법 학습
⑨ 데이터분석에 필요한 기초 통계이론 및 머신러닝 기법 학습
⑩ 인공신경망 기반의 머신러닝 기법 및 텐서플로우등 머신러닝 프레임워크 활용
⑪ 파이썬, R등이 제공하는 시각화 라이브러리 및 웹기반 시각화 라이브러리 활용
⑫ 팀 프로젝트
훈련교과
프로그래밍 언어활용
- 자바 언어의 이해, 자바 개발 환경 설치, Eclipse 설치, 컴파일, 자바의 구조
- 상수, 변수, 식별자, Data Type, 형변환
- 선택문, 반복문 을 이용한 실행흐룸 제어
- 메서드, 클래스, 객체, 캡슐화, 상속, 다형성, 추상클래스, 인터페이스
- Wrapper 클래스, 문자열관리, 날짜, 수학 및 기타 유용한 기능 제공 클래스
- 자료구조와 알고리즘에 대한 이해 및 자바의 자료구조와 알고리즘 구현 클래스 활용
- 파일과 데이터 입출력, 직렬화
- 예외 처리, Checked 예외와 런타임 예외
- 함수형 프로그래밍, 람다 표현식, 스트림 제어
- 쓰레드와 비동기 프로그래밍, 쓰레드 동기화
- 네트워크 개요, 네트워크 프로그래밍, TCP/UDP, 채팅 프로그래밍
데이터베이스
구현
- DBMS 설치, Client 프로그램 설치, 계정 관리
- INSERT, DELETE, UPDATE, SELECT, JOIN 등 기초 DML 구문
- CREATE, ALTER, DROP 등 기초 DDL 구문
- PL/SQL을 활용한 고급 SQL 활용
- 다양한 속성 생성 및 관리
- 뷰, 저장프로시저, 함수, 인덱스, 트리거 등
SQL 활용
요구사항 확인
- 데이터 모델링 도구 설치
- 논리 모델링과 물리 모델링
- 엔티티타입, 속성, 식별자, 제약조건, 관계 생성
- 정규화와 역정규화
- 엔지니어링과 리버스엔지니어링
데이터베이스
요구사항 분석
웹 클라이언트
프로그래밍
(HTML, CSS, Javascript, jQuery)
화면설계
- 주요 편집기 기능 활용, 웹서버 설치 및 사용
- HTML 문서 구조, 텍스트/목록/링크/이미지/테이블 등 주요 마크업, 폼 태그와 사용자 입력 처리
- HTML5 마크업 개요, 웹워커, 장치 연동, 이미지와 그래픽, 멀티미디어, 웹소켓 등
- CSS 구문 구조, 선택자, 색상/텍스트/박스/레이아웃/이미지 등에 적용되는 주요 속성 활용
- Javascript 구문 구조, 자료형/변수/제어문, 함수, 내장 객체 사용, 브라우저 객체 사용
- jQuery 구문 구조, 선택자, 커맨드, 효과 활용
화면구현
스프링 프레임워크 기반
웹 애플리케이션 구현
인터페이스
[자바 웹 애플리케이션 기술 기초 및 활용]
- 웹 환경 개용, 웹서버/컨테이너 설치 및 설정, 구동 실습
- 웹 애플리케이션 요청 처리 구조, Servlet, JSP
- 상태관리, 인증, 파일업로드/다운로드, 웹메일, 필터, 애플리케이션 이벤트 처리
- Custom Tag, EL, JSTL
- 사용자관리, 자료실, 게시판 구현 등
[Ajax와 동적 웹 프로그래밍]
- 비동기 웹 요청 처리 구조, XMLHttpRequest 객체 사용, JSON 기반 객체 표기 및 사용
[스프링 프레임워크와 MyBatis 활용]
- 엔터프라이즈 애플리케이션 특징 및 요구사항, 스프링 프레임워크 구조, 설치 및 환경 설정
- 스프링 IoC, Portable Service Abstraction, AOP 등
- Model View Controller Pattern, 스프링 웹 애플리케이션 구조, 컨트롤러 구현, 요청매핑, 커스텀 뷰 구현
- 저수준 데이터 연동 문제점, 데이터 접근 계층 추상화 구조
- 데이터 소스 구성, 템플릿 기반 데이터 연동, 스프링 MyBatis, 스프링 JPA, 트랜잭션 관리
- MyBatis 구조, 설치 및 설정, Mapper 설정 파일 구조와 구성 요소, Mapper 파일 구조와 구성요소, 동적 SQL 구문
- SqlSession 관리 클래스, MapperInterface와 SQL Mapper 바인딩
- PlatformTransactionManager를 활용한 트랜잭션 관리 및 AOP를 활용한 트랜잭션 관리
데이터 분석
- 아나콘다, VirtualEnv 등 파이썬 개발 환경 구축 및 설정
- 파이썬의 기초 구문, 파이썬 프로그램 개발을 위한 패키지 활용
- Panda, NumPy, MatPlotLib 등 데이터 분석 및 시각화 패키지 활용
- 기초 통계량, 난수, 분포함수, 표본추출 기법 활용
- 상관계수, 카이제곱분포, T분포, F분포 등을 사용하는 독립성 검정 및 적합도 검정
- 선형회귀를 사용하는 예측 모델 개발 및 활용
- 텍스트마이닝 기반 비정형 데이터 분석 기법
- 파이썬의 머신러닝 패키지인 싸이킷런 이해 및 설치
- k-최근접이웃, 나이브베이즈 분류기, 결정트리, 서포트 벡터 머신 등의 머신 러닝 기법
- 차원 축소, 특성 추출, 군집 등의 머신 러닝 기법
- 과적합화, 과소적합화, 예측능력 등의 문제를 검증하기 위한 모델 성능 평가
- 차원 축소, 특성 추출, 군집 등의 머신 러닝 기법
- 인공신경망과 딥러닝을 활용한 머신 러닝 기법
- 데이터 분석 결과에 대한 설득력 있는 스토리텔링 기법
- MatPlotLib 패키지를 사용하는 데이터 시각화 기법
비 NCS
- 정보기술 IT 프로젝트 개발 및 관리 프로세스
- Open Source Framework 팀 프로젝트 주제 결정
- 개발 방법론, 업무 분석, 개발 일정
- 데이터베이스 설계, 객체 설계 툴 설치
- 역활 분담 방법, 요구 사항 정의(Defining Requirement), Usecase Diagram
- Github 형상관리 서버의 설정
- Github 회원 가입 설정, Eclipse Github 연결 및 공유
- Github에서 프로젝트를 최초로 Eclipse로 소스 가져오기
- Github에서 내 계정 open 설정, 다른 계정의 협업, Eclipse로 소스 가져오기
- CSS의 사용, 공통 CSS
- Local 저장소의 설정, Maven 설정
- Spring 환경 설정(servlet-context.xml, root-context.xml, web.xml)
- Action TAG를 이용한 Mneu 페이지의 제작, JSP Template 설정
- User Interface Design(Prototype, Storyboard), Prototype 제작 실습
- 데이터베이스 모델링, 정규화, 객체 모델링
- Framework 기반 Server 서비스 계층 제작
- Bigdata 기반 통계 서비스의 제작
- 개발자 테스트
- 제품 소프트웨어 패키징
- 정보시스템 이행, 정보 시스템 사용자 교육
- Linux 서비스 서버 환경 구성 및 서비스
- 프로젝트 발표
* 본과정은 국비훈련생위탁모집과정입니다. 수강생모집에 따라 개강일정 및 교육장이 변경 될 수 있습니다.
* 국비교육문의 : 02-703-7063 / 1688-6499 카톡상담 : gukbi
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교육정보등록일
: 2024-09-13
교육과정명
