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훈련과정 : 파이썬과 R 을 활용한 빅데이터 머신러닝 전문가 양성자 과정
훈련비용 : 0원(국가기간 전략산업직종훈련 / 전액국비지원)
훈련직종 : 정보시스템구축
훈련코드 : 11-01-007
교육일정 : 모집일정참고
교육시간 및 총시간 : 09:30 ~18:30(총 992시간)
교육목표
이 교육은 미래의 일자리를 대비하는 교육이자 새로운 기술의 변화에 빠르게 적응할수있는 능력을 키워주는 교육입니다. 컴퓨터 전공자가 아니더라도 인공지능에 관심이 있는 사람이면 누구나 미래에 다가올 알고리즘 사회에 적응할수 있는 기술력을 키우는 교육을 받아야합니다. 지금 우리가 감탄하고 놀라는 기술들도 처음엔 호기심 많은 누군가의 필요와 동기에 의해 만들어졌습니다. 저희는 이 교육을 통해 바로 그 동기부여를 교육생들에게 심어주려합니다. 변화의 와중에 마주할 문제들을 상상하고 하나하나 풀어가겠다는 강한 동기부여를 이 교육을 통해 같이 이루어나가도록 하겠습니다.
ⓐ
SQL 을 통해서 데이터 검색 능력과 분석능력을 키웁니다.
ⓑ
PL/SQL 을 통해서 데이터 프로그래밍 스킬을 키우고 머신러닝 기본 알고리즘 중 C4.5 알고리즘을 이용하여 데이터를 가지고 학습한 PL/SQL 프로그램을 개발하여 머신러닝을 이해합니다.
ⓒ
프로그래밍 언어중 초보자도 배우기 쉽게 데이터 분석에 아주 적합한 파이썬을 이용하여 컴퓨터에서 동작하는 프로그램을 효율적이고 정확하게 작성할수 있도록 머신러닝에 필요한 중요 알고리즘을 학습합니다.
ⓓ
파이썬의 Beautiple soup 모듈을 이용해서 웹 스크롤링하는 방법을 학습하여 웹에 있는 다양한 빅데이터를 직접 수집하는 능력을 키웁니다.
ⓔ
리눅스의 기본 명령어를 숙지하고 기본 수학적 알고리즘을 쉘프로그래밍을 통해 구현합니다.
ⓕ
통계 패키지인 R 의 기본 문법을 숙지하고 머신러닝 기반의 기계학습을 구현 하며 R 을 이용해서 데이터를 시각화하는 방법을 학습합니다.
ⓖ
빅데이터를 저장하고 분석할 하둡 시스템을 이해하고 23억건의 데이터를 저장 하고 데이터를 병렬로 처리하고 Hive와 Pig NoSQL 을이용해서 분석하는 방법 을 학습합니다..
ⓗ
머신러닝 분야의 표준 언어인 파이썬을 이용해 회귀분석, 군집화, 합성곱 신 경망 등을 실습하여 딥러닝을 이해합니다.
ⓘ
창업 또는 취업시 필요한 인공지능에 관련한 다양한 개별 프로젝트를 완성하여 개인이 가지고 있는 좋은 아이디어를 프로그래밍으로 구현할수 있는 힘을 키웁니다.
교육대상
- 미취업자, 졸업예정자
- IT/SW 관련학과 졸업자 우대
- 인공지능에 관심이 있는 미취업자 , 졸업 예정자
5. 사용소프트웨어 및 실습장비Windows 7, 컴퓨터 DB400S2A(RAM : 8GB)
Linux Cent OS 5.8이상
Eclipse IDE 4.2 이상
R
NoSQL Library
Hadoop Library
python
Oracle Database 11g, 12c Enterprise Edition
Data Warehousing Builder
Work Station - Ultra25
Work Station - Blade150
Server - T2000
Server - Sunfire3800
Server - 220R
데이터 분석을 위한 SQL과 PL/SQL 활용
기본 SQL 작성하기 90H
고급 SQL 작성하기
절차형 SQL 작성하기
응용 SQL 작성하기
파이썬을 활용한
빅데이터 수집
SW아키텍처 교육하기 172H
SW아키텍처 활용 지원하기
SW아키텍처 준수 통제하기
논리 데이터저장소 확인하기
물리 데이터저장소 설계하기
데이터 조작 프로시저 작성하기
뎅디터 조작 프로시저 최적화 하기
데이터 수집 계획 수립하기
빅데이터 수집 시스템 구축하기
내부 데이터 수집하기
외부 데이터 수집하기
데이터 변환하기
수집 데이터 검증하기
리눅스 운영체제 이해
리눅스 운영체제에 대한 이해 및 설치 80H
리눅스 기본 명령어
리눅스 쉘 프로그래밍
하둡과 Non SQL을 활용한
빅데이터 저장 및 탐색
빅데이터 저장 계획 수립하기 135H
빅데이터 저장 모델 설계하기
빅데이터 저장 관리시스템 구성하기
빅데이터 적재하기
빅데이터 운영하기
기본통계 확인하기
데이터터 분포 분석하기
변수간 관계 확인하기
데이터 적제하기
데이터 변화 적재하기
분석용 데이터 검증하기
R을 활용한 빅데이터
분석 및 시각화
빅데이터 처리계획 수립하기 315H
빅데이터 처리시스템 구성하기
분산병렬 수갱하기
실시간 수행하기
이벤트처리 수행하기
가설설정하기
빅데이터 모델 개발하기
빅데이터 모델 평가 검증하기
빅데이터 모델 운영방안 마련하기
머신러닝 수행방법 계획하기
데이터넷 분할하기
지도학습 모델 적용하기
자율학습 모델 적용하기
모델성능 평가하기
학습결과 적용하기
텍스트마이닝 기반 데이터분석 방법 계획하기
텍스트 변환하기
단어사전 구축하기
텍스트 분류 결과 확인하기
정형데이터 결합 분석 수행하기
분석결과 스토리텔링하기
분석정보 시각화하기
분석정보 시각표현하기
파이썬을 활용한 머신러닝
기반 빅데이터 분석
딥러닝 개념잡기 200H
딥러닝 알고리즘과 신경망 구축
텐서플로 설치 및 기본코드 구현
인공지능 알고리즘 코드의 이해
인공지능 수학 알고리즘 코드 구현
인공지능 게임 프로그램 개발
인공지능 기본 개념의 이해
인공지능 파이썬 코드 기초 설명
텐서플로 프로그래밍
머신러닝을 활용한 프로그램 개발
훈련(연수)과정 KeyPoint!!○ 전문성 있는 기업실무기반의 훈련진행
- PM급 개발자의 맨토링에 따라 교육의 방향성을 잃지 않으며, 취업에 대한 고민과 부담감을 해소할 수 있으며, 프로젝트훈련과정 시작부터 최종 종료까지 철저한 맨토링을 통해 실전 프로젝트의 완성도를 극대화할 수 있다.
○ 실제업무 중 돌발사항 대응법과 문제해결 노하우, 팁 등을 제공
- 훈련생들 우물안 개구리식 교육이 아니라 실제 프로젝트와 실무 경험에 의한 교육을 받음으로써, 보다 현업에 대한 적응력을 높이고, 교육과 현업간의 이질감을 최소화 시키며, 돌발사항 대응법과 문제해결 노하우, 팀 등을 전수받음으로써 1년차 이상의 경력자와 동일한 실력을 가질 수 있다.
○ 최신 트랜드를 반영한 신기술 CASE STUDY
- 서버, 스토리지, SW 등 IT자원을 필요할 때 인터넷을 통해 서비스 형태(as a service)로 이용하는 클라우드 컴퓨팅 서비스, 클라우드 플랫폼, 그린 IDC 등을 Case Study함으로 써 훈련생이 그린IT 신기술 및 트랜드를 경험할 수 있다.
수료 후 진출분야
· 빅데이터와 인공지능을 활용한 기업의 개발자
· 빅데이터와 인공지능을 활용한 창업
· 머신러닝 기법을 활용한 빅데이터 분석가
· 빅데이터 시스템 구축 및 분석 회사
훈련과정 : 파이썬과 R 을 활용한 빅데이터 머신러닝 전문가 양성자 과정
훈련비용 : 0원(국가기간 전략산업직종훈련 / 전액국비지원)
훈련직종 : 정보시스템구축
훈련코드 : 11-01-007
교육일정 : 모집일정참고
교육시간 및 총시간 : 09:30 ~18:30(총 992시간)
교육목표
이 교육은 미래의 일자리를 대비하는 교육이자 새로운 기술의 변화에 빠르게 적응할수있는 능력을 키워주는 교육입니다. 컴퓨터 전공자가 아니더라도 인공지능에 관심이 있는 사람이면 누구나 미래에 다가올 알고리즘 사회에 적응할수 있는 기술력을 키우는 교육을 받아야합니다. 지금 우리가 감탄하고 놀라는 기술들도 처음엔 호기심 많은 누군가의 필요와 동기에 의해 만들어졌습니다. 저희는 이 교육을 통해 바로 그 동기부여를 교육생들에게 심어주려합니다. 변화의 와중에 마주할 문제들을 상상하고 하나하나 풀어가겠다는 강한 동기부여를 이 교육을 통해 같이 이루어나가도록 하겠습니다.
ⓐ
SQL 을 통해서 데이터 검색 능력과 분석능력을 키웁니다.
ⓑ
PL/SQL 을 통해서 데이터 프로그래밍 스킬을 키우고 머신러닝 기본 알고리즘 중 C4.5 알고리즘을 이용하여 데이터를 가지고 학습한 PL/SQL 프로그램을 개발하여 머신러닝을 이해합니다.
ⓒ
프로그래밍 언어중 초보자도 배우기 쉽게 데이터 분석에 아주 적합한 파이썬을 이용하여 컴퓨터에서 동작하는 프로그램을 효율적이고 정확하게 작성할수 있도록 머신러닝에 필요한 중요 알고리즘을 학습합니다.
ⓓ
파이썬의 Beautiple soup 모듈을 이용해서 웹 스크롤링하는 방법을 학습하여 웹에 있는 다양한 빅데이터를 직접 수집하는 능력을 키웁니다.
ⓔ
리눅스의 기본 명령어를 숙지하고 기본 수학적 알고리즘을 쉘프로그래밍을 통해 구현합니다.
ⓕ
통계 패키지인 R 의 기본 문법을 숙지하고 머신러닝 기반의 기계학습을 구현 하며 R 을 이용해서 데이터를 시각화하는 방법을 학습합니다.
ⓖ
빅데이터를 저장하고 분석할 하둡 시스템을 이해하고 23억건의 데이터를 저장 하고 데이터를 병렬로 처리하고 Hive와 Pig NoSQL 을이용해서 분석하는 방법 을 학습합니다..
ⓗ
머신러닝 분야의 표준 언어인 파이썬을 이용해 회귀분석, 군집화, 합성곱 신 경망 등을 실습하여 딥러닝을 이해합니다.
ⓘ
창업 또는 취업시 필요한 인공지능에 관련한 다양한 개별 프로젝트를 완성하여 개인이 가지고 있는 좋은 아이디어를 프로그래밍으로 구현할수 있는 힘을 키웁니다.
교육대상
- 미취업자, 졸업예정자
- IT/SW 관련학과 졸업자 우대
- 인공지능에 관심이 있는 미취업자 , 졸업 예정자
5. 사용소프트웨어 및 실습장비Windows 7, 컴퓨터 DB400S2A(RAM : 8GB)
Linux Cent OS 5.8이상
Eclipse IDE 4.2 이상
R
NoSQL Library
Hadoop Library
python
Oracle Database 11g, 12c Enterprise Edition
Data Warehousing Builder
Work Station - Ultra25
Work Station - Blade150
Server - T2000
Server - Sunfire3800
Server - 220R
데이터 분석을 위한 SQL과 PL/SQL 활용
기본 SQL 작성하기 90H
고급 SQL 작성하기
절차형 SQL 작성하기
응용 SQL 작성하기
파이썬을 활용한
빅데이터 수집
SW아키텍처 교육하기 172H
SW아키텍처 활용 지원하기
SW아키텍처 준수 통제하기
논리 데이터저장소 확인하기
물리 데이터저장소 설계하기
데이터 조작 프로시저 작성하기
뎅디터 조작 프로시저 최적화 하기
데이터 수집 계획 수립하기
빅데이터 수집 시스템 구축하기
내부 데이터 수집하기
외부 데이터 수집하기
데이터 변환하기
수집 데이터 검증하기
리눅스 운영체제 이해
리눅스 운영체제에 대한 이해 및 설치 80H
리눅스 기본 명령어
리눅스 쉘 프로그래밍
하둡과 Non SQL을 활용한
빅데이터 저장 및 탐색
빅데이터 저장 계획 수립하기 135H
빅데이터 저장 모델 설계하기
빅데이터 저장 관리시스템 구성하기
빅데이터 적재하기
빅데이터 운영하기
기본통계 확인하기
데이터터 분포 분석하기
변수간 관계 확인하기
데이터 적제하기
데이터 변화 적재하기
분석용 데이터 검증하기
R을 활용한 빅데이터
분석 및 시각화
빅데이터 처리계획 수립하기 315H
빅데이터 처리시스템 구성하기
분산병렬 수갱하기
실시간 수행하기
이벤트처리 수행하기
가설설정하기
빅데이터 모델 개발하기
빅데이터 모델 평가 검증하기
빅데이터 모델 운영방안 마련하기
머신러닝 수행방법 계획하기
데이터넷 분할하기
지도학습 모델 적용하기
자율학습 모델 적용하기
모델성능 평가하기
학습결과 적용하기
텍스트마이닝 기반 데이터분석 방법 계획하기
텍스트 변환하기
단어사전 구축하기
텍스트 분류 결과 확인하기
정형데이터 결합 분석 수행하기
분석결과 스토리텔링하기
분석정보 시각화하기
분석정보 시각표현하기
파이썬을 활용한 머신러닝
기반 빅데이터 분석
딥러닝 개념잡기 200H
딥러닝 알고리즘과 신경망 구축
텐서플로 설치 및 기본코드 구현
인공지능 알고리즘 코드의 이해
인공지능 수학 알고리즘 코드 구현
인공지능 게임 프로그램 개발
인공지능 기본 개념의 이해
인공지능 파이썬 코드 기초 설명
텐서플로 프로그래밍
머신러닝을 활용한 프로그램 개발
훈련(연수)과정 KeyPoint!!○ 전문성 있는 기업실무기반의 훈련진행
- PM급 개발자의 맨토링에 따라 교육의 방향성을 잃지 않으며, 취업에 대한 고민과 부담감을 해소할 수 있으며, 프로젝트훈련과정 시작부터 최종 종료까지 철저한 맨토링을 통해 실전 프로젝트의 완성도를 극대화할 수 있다.
○ 실제업무 중 돌발사항 대응법과 문제해결 노하우, 팁 등을 제공
- 훈련생들 우물안 개구리식 교육이 아니라 실제 프로젝트와 실무 경험에 의한 교육을 받음으로써, 보다 현업에 대한 적응력을 높이고, 교육과 현업간의 이질감을 최소화 시키며, 돌발사항 대응법과 문제해결 노하우, 팀 등을 전수받음으로써 1년차 이상의 경력자와 동일한 실력을 가질 수 있다.
○ 최신 트랜드를 반영한 신기술 CASE STUDY
- 서버, 스토리지, SW 등 IT자원을 필요할 때 인터넷을 통해 서비스 형태(as a service)로 이용하는 클라우드 컴퓨팅 서비스, 클라우드 플랫폼, 그린 IDC 등을 Case Study함으로 써 훈련생이 그린IT 신기술 및 트랜드를 경험할 수 있다.
수료 후 진출분야
· 빅데이터와 인공지능을 활용한 기업의 개발자
· 빅데이터와 인공지능을 활용한 창업
· 머신러닝 기법을 활용한 빅데이터 분석가
· 빅데이터 시스템 구축 및 분석 회사
100% 전액무료 훈련수당지급
캠퍼스 교육과정 정원 교육일정 교육시간
강남
빅데이터 분석을 위한 자바개발자(1회차)
10:00~19:00" "4.5개월
700시간"
자바기반 정보보안 엔지니어 양성과정
10:00~19:00" "5개월
840시간"
빅데이터분석을 위한 자바(JAVA)개발자(2회차) 10:00~19:00" "4.5개월
700시간"
자바기반 사물인터넷(IOT)개발자
10:00~19:00" "5개월
840시간"
종로
스마트웹&콘텐츠 개발자 양성과정
09:30~18:30" "6개월
1000시간"
빅데이터 분석 및 응용SW엔지니어링 양성과정
09:30~18:30" "6개월
1000시간"
UI/UX엔지니어링 및 응용엔지니어링 양성과정
09:30~18:30" "6개월
1000시간"
응용SW엔지니어링(전자정부 표준프레임워크)양성과정
09:30~18:30" "6개월
1000시간"
신촌
자바(JAVA)기반 안드로이드개발자
09:30~18:30" "5개월
840시간"
자바기반 사물인터넷(IOT)개발자
09:30~18:30" "5개월
840시간"
자바기반의 DB(오라클)엔지니어 양성과정
09:30~18:30" "5개월
840시간"
부산
(NCS)자바(JAVA)기반 하이브리드 앱개발
09:00-17:00" "5개월
800시간"
국비교육수강문의 : 1688-6499 / 1899-1534
카톡상담 : gukbi
| 등록시 구비서류 및 훈련수당 관련문의 : 1688-6499/1899-1534 전화문의 후 사전방문상담 이벤트 커피쿠폰제공 카톡상담 : https://pf.kakao.com/_SDxkPG
실업자,미취업자,이직퇴직예정자,대학졸업예정자,재직자,근로자,일반 자격요건문의 : 1899-1534 / 1688-6499 카톡상담 : https://pf.kakao.com/_SDxkPG
수강생 상황 및 해당 훈련유형 최초수강 여부 등에 따라 자비부담액이 발생할 수 있습니다. 훈련과정 참여 가능 여부 등을 먼저 확인해 주시길 바랍니다. ( 1688-6499 / 1899-1534)
국민내일배움카드 1유형은 300만원 한도내에서 전액무료교육 가능 국민취업지원제도 1유형 전액무료교육 훈련대상자별 자비부담금이 발생될 수 있습니다. 훈련비 지원 우대 유형별 35~100% 국비지원(200~300만원 한도) 교육비용 (국비자비부담0원~일부 자비부담발생자,개인소득별다름) 교육대상 : 취업준비생/구직자/실업자/이직전직희망자/졸업예정자/재학생/학력전공무관 * 매월훈련장려금(교통비+식비)최대800,000원지급 / 교재무료 [기본매월 훈련수당20만원~30만원지급+기타60만원추가지급(가구소득따라다름)]
총훈련비
(1) 정부승인 훈련비 : 직종별 훈련비 지원단가를 기초로 승인된 훈련비 정부승인 훈련비 = 직종별 훈련비 정부지원액 + 직종별 훈련생 본인부담액 (2) 훈련기관 결정 추가 훈련비 : 훈련기관이 훈련생으로 하여금 추가로 부담하게 하는 훈련비
훈련생 총 본인부담액
＊ 직종별 훈련생 본인부담액 + 훈련기관 결정 추가 훈련비
* 전액정부지원대상자
국취1유형 청년형, 중장년형
본 과정은 훈련생 모집중인 교육과정입니다.
수강등록인원에 따라 교육일정 및 유사과정 또는 교육장 위치가 변경될 수 있습니다.
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교육정보등록일
: 2026-03-11
교육과정명
지원자격
