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* 국비훈련생위탁모집과정은 수강생모집현황에 따라 개강일정이 변경 될 수 있습니다.
* 교육일정 교육장 변경 될 수 있습니다.
* 면접을 통해 선발합니다.
* 일반등록생도 모집합니다.(국비교육아님)
Since 2004, Leading SoftWare Technology Education Services
4차 산업혁명 SoftWare 선도인력 양성, First Mover “GUKBI.COM”
수료생, 채용기업이 추천하고 신뢰하는 확실한 SoftWare기술 경쟁력 제공
풀스택 프레임워크(자바,스프링)기반 데이터 융합SW개발자 과정
AI, 클라우드, 반도체, 로봇 등 첨단산업·디지털 분야 취창업을 희망하는 분들을 위해 다양한 훈련과정을 제공하는 직업훈련사업입니다.
‘KT’·‘삼성’ 등 선도기업, ‘모두의 연구소’·‘멋쟁이사자처럼’과 같은 혁신훈련기관, ‘성균관대’·‘서울대’ 등 우수대학이 훈련기관으로 참여하여 기업의
실전 프로젝트 중심의 훈련을 실시합니다.
기업현장에서 실제로 주어지는 미션을 프로젝트를 통해 해결하며 신기술 역량을 한 층 향상시켜 보세요.
K-디지털 트레이닝은 국민내일배움카드를 발급받아 참여하실 수 있습니다.
* 왜 어렵게 찾으십니까? 보다 쉽고 빠르게 카톡상담채널을 통해 원하시는 과정을 찾아 달라고 요청해주세요~
수강신청문의 : 1688-6499 / 1899-1534 카톡상담 : https://pf.kakao.com/_SDxkPG
등록시 구비서류 및 훈련수당 관련문의 : 1688-6499/1899-1534
전화문의 후 사전방문상담 이벤트 커피쿠폰제공
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실업자,미취업자,이직퇴직예정자,대학졸업예정자,재직자,근로자,일반
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ChatGPT를 활용한 AI 웹앱(자바,파이썬) 서비스 개발자 양성 과정
데브옵스/MSA/컨테이너 기반의 클라우드 네이티브 엔지니어 전문가 과정
산업 프로젝트 기반 빅데이터 플랫폼(자바,파이썬) 개발자 과정
데이터 처리 기반 풀스택 개발자 과정
지능형 도우미 서비스 융합 웹서비스 개발자 과정
클라우드 기반 자바&스프링 개발자 과정
클라우드기반 AI 대화형 서비스 웹개발자 양성
무중단 서비스를 위한 클라우드기반 자바풀스택 개발자 과정
클라우드환경 패스워드리스 보안 AI 웹개발자 양성
프로젝트 기반 자바(JAVA) 응용 SW개발자 취업과정
프로젝트 기반 빅데이터 서비스 솔루션 개발 전문과정
클라우드 데브옵스 프론트엔드&백엔드 자바(JAVA) 풀스택 개발자 취업캠프
빅데이터 기반 AI 응용 솔루션 개발자 전문과정
IT부트캠프 프로젝트 기반 AWS 자바(스프링부트&리액트) 풀스택 개발자 양성
AWS 클라우드 기반 자바&스프링&리액트 풀스택 개발자 양성
프론트엔드(React, React Native) 웹개발&앱개발자 취업캠프
MSA기반 플러터(Dart)활용 자바(JAVA)프론트엔드 백엔드 풀스택 웹(앱)개발
빅데이터(파이썬) 분석 기반 AI(머신러닝, 딥러닝) & 추천 알고리즘 개발
빅데이터분석(with 파이썬)과 엘라스틱서치를 활용한 자바(Java)웹개발자양성
자바(JAVA)&클라우드(AWS) 활용 풀스택 취업캠프[의료영상 API연동 프로젝트]
[정보보안] 모의해킹/침해대응 전문가 취업캠프
[내 MBTI는 Bigdata] 파이썬,R기반 빅데이터 수집분석 기초
클라우드(AWS) 환경에서 개발하는 풀스택(프론트엔드&백엔드) 자바(JAVA)웹&앱
빅데이터 분석&추천시스템 개발자 양성과정
기업프로젝트 기반 빅데이터 분석 AI 융합전문가 양성(머신러닝&딥러닝)
생성형AI 활용(인공지능)머신러닝 · 딥러닝 웹(앱)개발 과정
AWS 풀스택 웹앱(자바, 스프링, 리액트) 지역산업기반 개발자 양성
빅데이터 기반 AI활용 앱&웹 개발자(풀스택) 취업캠프
프로젝트 기반 풀스택(프론트/백엔드) 개발자 취업캠프(리액트,자바,스프링부트)
자바(JAVA) 웹개발(백앤드)&앱개발자(클라우드활용) 취업캠프
융합_자바 Spring을 활용한 금융서비스(빅데이터기반) 개발자 양성과정
빅데이터 기반 AI(인공지능)서비스(추천,트레이딩) 개발자 취업캠프
심화_생성형 AI 활용 백엔드 아키텍쳐 실전 프로젝트
[취업기업확대]AI활용 풀스택(프론트엔드,백엔드)부트캠프(자바,파이썬,플러터)
생성형 AI-랭체인(LLM) 활용 백엔드(풀스택) 엔지니어(자바, 파이썬) 양성
JAVA 풀스택 웹&앱 개발자(클라우드) 취업캠프
빅데이터분석(ElasticStack)활용&자바웹개발자
Web3.0기반 자바(JAVA) 풀스택(프론트,백엔드) 개발자 과정
인공지능(AI)활용 서비스 개발자(프론트엔드_React) 취업과정
기업 실무프로젝트 기반 자바&프론트엔드 개발자 양성과정
파이썬&앤서블로 시작하는 클라우드 인프라(데브옵스) 전문가 양성
(산대특)_유니티(Unity)활용 실감형콘텐츠(메타버스/VR/AR) 제작_육성
(산대특)_생성형 AI와 게임엔진(유니티)을 활용한 실감형콘텐츠(VR/AR) 개발자_육성
(게임콘텐츠제작) 유니티를 활용한 2D&3D 게임 프로그래밍 개발자 양성
(게임콘텐츠제작) 유니티를 활용한 2D&3D 게임 프로그래밍 개발자 양성
(출판) 편집디자인(일러스트, 포토샵, 인디자인, e-Book) 실무자 양성
지원내용
1) 키울 수 있는 직무능력
AI, 빅데이터 인공지능 등의 디지털 분야 또는 반도체, 바이오헬스, 디스플레이와 같은 첨단산업 분야 취·창업을 꿈꾼다면 K-디지털 트레이닝에 참여해보세요
K-디지털 트레이닝의 모든 과정은 KT·삼성·포스코 등의 신기술 분야 선도기업이 직접 또는 훈련기관과 협약을 맺고 함께 설계·운영하는 과정으로, 기업이 직접 현장에서 원하는 인재를 양성해나가는 훈련입니다.
평균 6개월·주5일·일8시간의 집중 훈련과정으로, 기업의 실전 프로젝트가 전체 훈련과정에 30% 이상 편성되어 있기 때문에 실제 산업 현장에서 활용되는 신산업 기술을 배우는 데 효과적입니다.
중·고급 프로젝트를 통한 심화학습을 희망하거나, 직무능력 향상을 원하는 재직자 및 사업주는 ‘K-디지털 트레이닝 단기과정’의 맞춤형 과정에 참여해보세요.
2) 훈련비(=수강료)
국민내일배움카드 일반훈련과 달리, 본인 부담액 없이 수강료 전액을 내일배움카드로 결제할 수 있습니다.
또한 K-디지털 트레이닝은 300만원이 넘어가는 고가의 훈련이지만, 국민내일배움카드 잔액은 최대 300만원까지만 차감됩니다. 나머지 금액은 국비로 지원됩니다.
- 국민내일배움카드 잔액이 300만원 미만인 경우에도 참여할 수 있나요?
카드 잔액이 300만원 미만이라 하더라도, 잔액을 보유(0원은 지원불가, 단 단기과정은 잔액 무관)하고 있고 K-디지털 트레이닝에 최초 참여하는 경우 잔액 전액 차감 후 K-디지털 트레이닝에 참여할 수 있습니다.(훈련비 전액 지원)
3) 훈련장려금 및 특별훈련수당
총 140시간 이상인 훈련을 받으며 실업상태에 있는 사람, 1주일에 15시간 미만 근로하는 고용보험 피보험자 등에게 월 최대 11.6만원의 훈련장려금을 지급합니다.
그리고, K-디지털 트레이닝에 참여하는 훈련생에게는 월 최대 20만원의 수당을 추가로 지원합니다(단, ‘단기 과정’은 제외).
훈련장려금과 특별훈련수당의 지급금액은 하루에 계획된 훈련시간, 한 달간 실제 출석 일수 등에 따라 달라지며, 출석률이 80% 미만이면 지급되지 않습니다.
-지원자격
국민내일배움카드를 발급받은 사람은 누구든지 수강할 수 있습니다.
‘단기 과정’의 경우에는 국민내일배움카드 잔액이 0원이어도 유효한 카드만 갖고 있다면 지원받으실 수 있습니다.
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수강신청문의 : 1688-6499 / 1899-1534 카톡상담 : https://pf.kakao.com/_SDxkPG
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지원절차
국민내일배움카드를 발급받은 후 온라인에서도 수강신청이 가능하며 K-디지털 트레이닝 수강을 위해서는 현재 실업상태 여부와 상관없이 ‘구직 신청’이 필요합니다.
1) 구직 신청
국민내일배움카드는 자신에게 맞는 일자리를 찾기 위한 지원이므로, 실업 상태인 분의 경우 내가 일자리를 찾고있는 상태임을 온라인(고용24)에 등록해야 합니다.
재직자(육아휴직 등 휴직자 포함), 자영업자, 특수형태근로종사자 등 이미 일을 하고 있는 사람은 원칙적으로 구직 등록이 필요하지 않습니다. 단, K-디지털 트레이닝 훈련수강 희망자는 실업상태 여부와 상관없이 ‘구직 신청’이 필요합니다.
한편, 실업급여, 국민취업지원제도 등 다른 지원을 신청하면서 이미 구직 신청을 마쳤다면, 카드발급을 위해 다시 구직 신청을 하실 필요는 없습니다.
2) 국민내일배움카드 발급 신청 및 실물카드 수령
국민내일배움카드 발급 절차를 참고하세요.
3) 수강 신청
받고 싶은 훈련과정을 직접 찾아보고, 수강 신청까지 할 수 있습니다. ‘훈련유형’으로 ‘K-디지털 트레이닝’을 선택하여 검색하거나, 교육 프로그램 이름 밑에 ‘K-디지털 트레이닝’ 표시가 보이는 훈련과정을 선택하세요. 받고 싶은 교육이 이미 있다면, 고용센터를 방문하셔도 수강 신청이 가능합니다.
나에게 맞는 교육을 찾기 어렵다면, AI를 통해 직무능력을 진단하고, 필요한 교육과 자격증을 추천받을 수 있습니다.
4) 수강
업무 능력을 키우는 데 도움이 될 수 있도록 성실하게 수업에 참여해야 합니다.
출석률이 저조한 경우, 훈련장려금과 특별훈련수당이 지급되지 않을 수 있고, 훈련을 받을 의사가 없다고 보아 훈련수강이 중단될 수 있습니다.
훈련을 수료하지 않고 중도에 훈련을 그만두는 경우, K-디지털 트레이닝 재참여가 불가합니다.
5) 훈련장려금 및 특별훈련수당 지급
하루에 계획된 교육 시간(1일 5시간 이상인지 여부)과 한 달간 실제 출석일수(출석률 80% 이상인지 여부) 등에 따라 별도의 신청 없이 본인이 등록한 계좌로 매월 입금됩니다.
6) 수강 종료와 평가
모든 교육이 끝나면 고용24 홈페이지에서 수강 평가를 해야 합니다. 훈련과정 종료 1일 후 30일 이내 또는 훈련중단 후 30일 이내 수강 평가를 하지 않으면 마지막 달 훈련장려금 및 특별훈련수당이 지급되지 않습니다.
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* 본과정은 수강생모집에 따라 교육장 및 개강일정이 변경 될 수 있습니다.
주요 훈련내용 및 방법
주제(목차) 소주제 주요 내용
기본 sql 구문을 사용한 데이터 및 객체 관리 데이터 검색 Select(셀렉트)문을 사용한 데이터 검색 및 where절을 사용한 행 제한, order by절을 사용한 정렬 방법을 소개합니다.
sql 함수 및 조인 sql의 단일 행 함수와 다중 행 함수의 종류 및 사용법과 여러 테이블을 연결하는 조인의 유형에 대해 소개합니다.
서브쿼리 및 set 연산자 단일 행 서브쿼리와 다중 행 서브쿼리 실행 방법과 set 연산자 종류와 사용 시 지침에 대해 소개합니다.
데이터 조작어(dml) i n s e r t, u p d a t e, delete문을 사용한 데이터 조작 방법과 트랜잭션의 개념 및 제어어에 대해 소개합니다.
데이터 정의어(ddl) 테이블, 뷰, 스퀀스, 인덱스, 동의어 등과 같은 객체를 생성, 수정, 삭제하는 데이터 정의어와 제약조건에 대해 소개 합니다.
데이터딕셔너리 뷰 사용 데이터베이스의 정보를 검색할 수 있는 데이터 딕셔너리 접근 방법에 대해 소개합니다.
고급 sql 구문을 사용한 데이터 및 객체 관리 데이터 제어어(dcl) 새로운 사용자를 생성하여 시스템 권한과 객체 권한을 부여하는 데이터 제어어에 대해 소개합니다.
객체 관리 데이터베이스 객체를 관리할 수 있는 alter구문과 external table에 대한 개념이 소개됩니다.
dml의 확장된 기능 데이터 조작어 중 merge문을 추가적으로 살펴보고 i n s e r t문의 확장된 기능으로 다중 i n s e r t 구문에 대해 소개합니다.
group by절의 확장된 기능 group by절의 확장 기능으로 rollup과 cube 연산자에 대해서 소개합니다.
시간 함수와 고급 서브쿼리 날짜 및 시간관련 함수의 종류와 서브쿼리의 확장기능으로 다중컬럼 서브쿼리, 스칼라 서브쿼리, 상호관련 서브쿼리에 대해 소개합니다.
계층 검색 및 정규표현식 함수 트리 구조의 테이블을 계층 검색하는 쿼리 구문과 level이라는 의사 열에 대해서 소개합니다.
데이터베이스 구조 데이터베이스 구조 및 구성요소 오라클 데이터베이스 10g의 전체적인 구조와 구성요소들의 상호작용에 대해 소개합니다.
데이터베이스 생성 오라클 데이터베이스 소프트웨어 설치 및 데이터베이스 생성 방법과 관리 툴에 대해서 소개합니다.
오라클 인스턴스 구조 관리 데이터베이스 파라메터 파일의 유형과 데이터베이스 시작 및 종료 모드에 대해 소개합니다.
데이터베이스 저장 영역 구조 관리 데이터베이스의 저장 영역에 대한 설명과 테이블스페이스 생성 및 관리 방법을 소개합니다.
데이터베이스 관리 유저 및 객체 관리 데이터베이스 유저 생성 및 관리 방법, 인증 방법, 권한 부여와 암호관리 방법에 대해 소개합니다.
데이터 충돌 및 언두 데이터 관리 pl/sql객체 유형 및 데이터 충돌을 모니터하고 해결하는 방법과 언두 데이터 관리 방법에 대해 소개합니다.
데이터베이스 보안 보안에 대한 dba의 임무와 audit 기능을 활성화하고 사용하는 방법에 대해 소개합니다.
오라클 네트워크 환경 구성 리스너와 네트워크 관련 구성파일을 생성 및 관리하는 방법과 이름지정 규칙에 대해 소개합니다.
proactive 관리 통계 정보를 사용한 데이터베이스 사전 관리 방식으로 awr과 addm, alert 사용법에 대해 소개합니다.
성능 관리 여러 advisor를 사용한 데이터베이스 성능 관리 방법과 asmm기능을 사용한 메모리 관리 방법에 대해 소개합니다.
유저 관리 방식의 backup & recovery와 데이터 이동 backup & recovery 개념 데이터베이스에서 발생할 수 있는 failure 유형과 프로세스의 중요성 및 archivelog 모드 변경 방법에 대해 소개합니다.
유저관리 방식의 backup 백업의 종류와 백업 방법에 대해 소개하고 유저관리 방식으로 백업을 수행합니다.
유저관리 방식의 recovery 컨트롤 파일, 리두 로그 파일, 데이터 파일 손실 시 유저관리 방식의 복구를 수행하는 방법에 대해 소개합니다.
flashback 기술 논리적인 오류에 대해서 데이터베이스를 과거시점으로 되돌리는 flashback 기술에 대해 소개합니다.
데이터 이동 sql로더, 데이터펌프를 사용한 데이터 이동 방법에 대해 소개합니다.
rman방식의 backup & recovery rman 구성 recovery manager 기능 및 구성요소와 configure명령어를 사용한 rman 설정 방법에 대해 소개합니다.
rman 백업 rman명령어를 사용한 백업 방법과 증분 백업에 대해 소개하고 list와 report명령어에 대해 알아봅니다.
rman recovery non-critical 손실로부터 복구하는 방법과 rman을 사용한 완전 복구와 불완전 복구에 대한 방법을 알아봅니다.
flashback 추가기능 flashback table 기술의 추가 옵션과 flashback database 작업 시 고려사항 및 모니터 방법에 대해 소개합니다.
메모리 및 저장영역 관리 데이터베이스 손상 처리 및 메모리 관리 블록 손상 시 진단할 수 있는 툴의 사용방법과 자동 공유 메모리 관리 기능을 활성화하는 방법에 대해 소개합니다.
자동 성능 관리 및 객체 관리 대기 이벤트와 정지된 데이터베이스 진단할 수 있는 동적 성능 뷰 및 advisor와 테이블의 여러 유형에 대해 알아봅니다.
저장영역 관리 저장 영역을 관리하고 모니터하는 방법 및 공간 회수 방법에 대해 소개합니다.
자동저장영역 관리 10g부터 추가된 asm의 구조 및 설정 방법과 asm 디스크 그룹 관리 방법에 대해 소개합니다.
resource, scheduler, 데이터베이스 보안 관리 리소스 관리 resource manager를 사용한 os 및 db의 자원 관리 방식에 대해 소개합니다.
스케줄러를 사용한 자동화된 업무 프로그램과 스케줄로 구성된 작업을 생성하는 방법과 스케줄의 유형 및 자동화된 업무 모니터 방법에 대해 소개합니다.
데이터베이스 보안 tde기술을 사용한 컬럼 암호화하는 방법과 vpd정책을 사용하여 자동으로 행을 제한하는 방법에 대해 소개합니다.
globalizati onsupport 기능 character set이란 무엇이며, 설정 방법과 잘못된 character set으로 인해 발생할 수 있는 문제점에 대해 소개합니다.
통계 데이터 및 튜닝 툴 사용 통계 및 대기 이벤트 튜닝 목표 설정 방법 및 튜닝의 정보를 파악할 수 있는 v$뷰, alert 파일, trace 파일에 대해 소개합니다.
metric, alert 및 baseline 통계 정보의 변화율인 metric 값을 보는 방법과 임계값 및 baseline 설정하는 방법에 대해 소개합니다.
statspack 사용 statspack 설치 및 statspack을 사용한 통계정보 수집 및 보고서 생성 방법에 대해 소개합니다.
awr 사용 awr을 사용한 통계 정보 수집 및 보고서 생성 방법과 addm, ash 보고서 생성 방법에 대해 소개합니다.
메모리 튜닝 sga 메모리 튜닝 shared pool과 버퍼 캐시의 구조 및 메모리 크기가 성능에 미치는 영향에 대해 알아보고 알맞은 크기를 설정하는 방법을 소개합니다.
자동 공유 메모리 자동 공유 메모리(asmm) 기능을 활성화하는 방법 및 메모리 advisor에 대해 소개합니다.
체크포인트 및 리두 튜닝 체크포인트 간격을 조절하는 파라미터와 리두 로그 버퍼 및 파일의 크기를 조정하는 방법에 대해 소개합니다.
pga 및 블록 튜닝 pga 메모리의 문제 진단 및 메모리 크기 조정 방법과 블록 공간 튜닝 방법 및 행 체인 현상을 진단하는 방법에 대해 소개합니다.
* 국비교육수강신청문의 : 02-3673-3323
* 국비교육수강문의 및 내일배움카드 안내문의 : 070-4158-3324
300만원 지원대상자 전액무료교육
* 2016년 국비교육이 대부분 카드발급제로 바뀌면서 교육일정이 변경 될 수 있습니다.(카드발급 1~3주 소요)
* 수강생모집 현황에 따라 우선적으로 개강하는 곳으로 안내해드립니다.
* 국가기간전략교육은 면접을 통해 선발합니다.
* 내일배움카드제,일반수강생은 면접없이 선착순 접수입니다.
* 일반수강생은 국비교육대상자가 아닙니다.
* 국가기간전략교육인 경우 전액무료교육
* 내일배움카드 발급대상자는 취업성공패키지 참여유무에 따라 무료 또는 본인부담금있음.
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* 고용보험 적용자는 재직자대상교육입니다.(수강생모집에 따라 교육장은 달라질 수 있음)
* 교육기관 승인변경 및 취소로 인해 국비교육이 일시 중단 될 수 있음.
* 모든 정부지원과정은 수강생모집이 되야 개강할 수 있습니다. 교육참여를 희망하신다면 적극적인 참여를 부탁드립니다.
* 모집시 개강합니다. 개강일정을 유선상으로 먼저 확인해 주시길 바랍니다.
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교육정보등록일
: 2025-03-21
교육과정명
지원자격
