교과목

과목 소개 및 개요

JAVA

자바는 객체지향 프로그래밍 언어로서 C, C++에 비해 간략하고 쉬우며 보안성이 뛰어나고 컴파일한 코드는 다른 운영 체제에서 사용할 수 있도록 클래스(class)로 제공된다. 네트워크 기능의 구현이 용이하기 때문에, 인터넷 환경 및 웹 어플리케이션 개발 언어로 가장 많이 사용되고 있으며, 운영체제의 종류에 관계없이 대부분의 시스템에서 실행 가능하다.

Oracle DBMS

DBMS(데이터베이스관리시스템)는 데이터를 효과적으로 이용할 수 있도록 정리하고 보관하기 위한 기본 소프트웨어이다. Oracle DBMS는 오라클에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 으로 유닉스 체제에서 가장 많이 사용되며, 현재 가장 널리 사용되는 대표적인 데이터베이스 소프트웨어의 하나이면서 전 세계 DBMS 시장 점유율 1위를 기록하고 있다.

HTML5

HTML5는 웹 문서를 만들기 위한 기본 프로그래밍 언어 ‘HTML(Hyper Text Markup Language)’의 최신 규격이다. HTML5를 이용해 웹사이트를 만들면 국내 전자상거래에서 많이 쓰이는 액티브X, 동영상이나 음악 재생에 필요한 어도비 플래시와 같은 프러그인 기반의 각종 프로그램을 별도로 설치할 필요가 없어지며 모바일 환경도 아이폰이나 안드로이드 등의 운영체제를 가리지 않고 모두 호환된다.

CSS3

웹 문서의 전반적인 스타일을 미리 저장해 둔 스타일시트 기술을 보여주는 CSS의 최신 규격이며, CSS3는 문서 전체의 일관성을 유지할 수 있고, 세세한 스타일 지정의 필요를 줄어들게 하여 웹 개발자들이 보다 풍부한 디자인으로 웹을 설계할 수 있고, 글자의 크기, 글자체, 줄간격, 배경 색상, 배열위치 등을 자유롭게 선택하거나 변경할 수 있으며 유지·보수도 간편하게 할 수 있다.

JavaScript

자바스크립트는 HTML 문서의 정적이고 단조로운 한계를 극복하기 위해 넷스케이프(Netscape)사가 만든 livescript가 그 이름을 달리 한 것으로서 브라우저 자체에 내장된 해석 기능을 이용한 클라이언트 기반의 일종의 스크립트 언어이다. 작고도 빠르기 때문에 웹문서를 동적으로 꾸밀 때 가장 널리 쓰인다. 언어 규격은 자바의 부분 집합(subset)으로 되어있으며. 최근 다양한 자바스크립트 프레임워크와 라이브러리가 생기면서 자바스크립트 생태계는 크게 확장되고 있으며, 그 위상도 점점 높아지고 있다.

jQuery

제이쿼리는 HTML의 클라이언트 사이드 조작을 단순화 하도록 설계된 크로스 플랫폼의 자바스크립트 라이브러리다. jQuery의 문법은 코드 보기, 문서 객체 모델 찾기, 애니메이션 만들기, 이벤트 제어, Ajax 개발을 쉽게 할 수 있도록 디자인 되었다. 또한 jQuery는 개발자가 플러그인을 개발할 수 있는 기능을 제공한다.

Ajax

비동기식 자바스크립트 XML(Asynchronous Javascript And XML)의 약자이다. 하이퍼텍스트 표기언어(HTML)만으로 어려운 다양한 작업을 웹페이지에서 구현해 이용자가 웹페이지와 자유롭게 상호 작용할 수 있도록 하는 기술이며 별도 프로그램을 설치하거나 웹페이지를 다시 로딩하지 않고도 메뉴 등 화면상의 객체를 자유롭게 움직이고 다룰 수 있다. 비슷한 기능의 액티브X나 플래시 등에 비해 가볍고 속도가 빨라 차세대 웹 기술로 각광받고 있다.

React.js

리액트는 UI 구현을 위한 자바스크립트 라이브러리 및 프레임워크의 하나로서 사용자 인터페이스를 만들기 위해 사용된다. 리액트는 싱글 페이지나 모바일 애플리케이션의 개발 시 토대로 사용될 수 있다. 복잡한 리액트 애플리케이션들은 상태 관리, 라우팅, API와의 통신을 위한 추가 라이브러리의 사용이 일반적으로 요구된다. 리액트는 다른 자바스크립트 라이브러리 및 프레임워크와 가장 큰 차별점은 MVC 패턴에서 V 즉, View 에만 집중하고 있다는 점이다.

Servlet

&

JSP

자바 서블릿은 서버 측 기능을 확장시킨 자바 프로그램으로, 자바 EE(JavaEE, Java, Java Platform Enterprise Edition)의 한 기능이다. 서블릿은 쇼핑 사이트 및 온라인 뱅킹 등의 다양한 동적 웹사이트를 구축하기 위해 사용된다. 서블릿은 메모리에 상주하여 요청마다 프로세스보다 작은 스레드(thread)를 시작하기 때문에 효율이 좋다.

JSP(Java Server Pages)는 HTML내에 자바 코드를 삽입하여 웹 서버에서 동적으로 웹 페이지를 생성하여 웹 브라우저에 돌려주는 언어이다. Java EE 스펙 중 일부로 웹 애플리케이션 서버에서 동작하며 서블릿의 사용을 통해 웹페이지의 내용이나 모양을 제어하는 기술이다.

Node.js

노드JS(Node.js)는 자바스크립트 엔진 ‘V8’ 위에서 동작하는 이벤트 처리 I/O 프레임워크다. 서버 환경에서 자바스크립트로 애플리케이션을 작성할 수 있게 돕는다. 노드JS의 장점은 비동기 프로그래밍이다. 동기 프로그래밍은 무엇인가 요청하면 결과를 즉시 받는 것을 의미한다. 비동기는 이벤트를 요청하고 바로 결과를 받지 않아도 된다. 따라서 결과값을 기다리지 않고 보다 다양한 요청을 처리할 수 있다. 웹 분야에서는 비동기 프로그래밍을 쓰는 경우가 드물었는데, 노드JS로 비동기 프로그래밍을 비교적 쉽게 할 수 있게 되었다.

Spring

&

eGovFramework

자바 플랫폼을 위한 오픈 소스 애플리케이션 프레임워크로서 간단히 스프링(spring)이라고 한다. 동적인 웹 사이트 개발을 위한 여러 가지 서비스를 제공한다. EJB 기반으로 개발을 하지 않고 POJO(Plain Old Java Object) 기반으로 개발을 하더라도 가볍고, 제어가 가능한 상호 관련이 적은 AOP(Aspect Oriented Programming. 관점지향 프로그래밍)을 지원하고, 컨테이너를 통해 라이프사이클을 관리하고, XML 기반으로 컴포넌트를 개발할 수 있도록 지원해주는 프레임워크를 말한다. 대한민국 공공기관의 웹 서비스 개발 시 사용을 권장하고 있는 전자정부 표준프레임워크의 기반 기술로서 쓰이고 있다.

Python

파이썬은 간결하고 생산성 높은 프로그래밍 언어이며, 문법이 다른 프로그래밍 언어에 비해 어렵지 않을 뿐 아니라 표현하는 구조도 사람이 대화하는 형식을 이용함으로서 초보자도 쉽게 배울 수 있다. 이러한 특징은 유지 보수와 관리도 쉽게 하도록 돕는다. 파이썬은 누구든지 무료로 사용할 수 있도록 대중에 완전 공개하여 외부에 풍부한 라이브러리가 있어 다양한 용도로 확장하기 좋다. 실제로 파이썬은 웹 개발 뿐만 아니라 데이터 분석, 머신러닝, 그래픽, 학술 연구 등 여러 분야에서 활용되고 있다.

Pandas

판다스는 데이터 조작 및 분석을 위한 Python 프로그래밍 언어용으로 작성된 소프트웨어 라이브러리이다. 특히 숫자 테이블과 시계열 을 조작하기 위한 데이터 구조 와 연산을 제공한다. Pandas를 사용하면 쉼표로 구분된 값, JSON, SQL 및 Microsoft Excel 과 같은 다양한 파일 형식에서 데이터를 가져올 수 있고 병합 등의 각종 데이터 처리 동작을 허용, 재편, 선택 뿐만 아니라 청소 데이터 및 데이터 승강이 가능하다.

Machine Learning

머신러닝(기계 습)은 컴퓨터 과학 중 인공지능의 한 분야로, 패턴인식과 컴퓨터 학습 이론의 연구로부터 진화한 분야이다. 머신 닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할 수 있다. 머신러닝의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취한다.

Deep Learning

딥 러닝은 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(ANN: artificial neural network)을 기반으로 구축한 한 기계 학습 기술이다.

인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사물을 분별하도록 기계를 학습시킨다.

딥 러닝 기술을 적용하면 사람이 모든 판단 기준을 정해주지 않아도 컴퓨터가 스스로 인지·추론·판단할 수 있게 된다. 음성·이미지 인식과 사진 분석 등에 광범위하게 활용된다.

TensorFlow

텐서플로는 구글이 개발한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리이며 머신러닝과 딥러닝을 쉽게 사용할 수 있도록 다양한 기능을 제공하며, 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 구조를 사용하는 것이 특징이다. 텐서플로는 주로 이미지 인식이나 반복 신경망 구성, 기계 번역, 필기 숫자 판별 등을 위한 각종 신경망 학습에 사용한다. 특히 대규모 예측 모델 구성에 뛰어나 테스트부터 실제 서비스까지 사실상 거의 모든 딥러닝 프로젝트에서 범용적으로 활용할 수 있다.

Pytorch

파이토치는 페이스북의 AI 연구 팀이 개발한 파이썬 기반 오픈소스 머신러닝 라이브러리이다. 파이토치는 토치(Torch)라는 머신 러닝 라이브러리에 바탕을 두고 만들어졌으며, 텐서플로와 다르게 절차가 간단하고 그래프가 동적으로 변화할 수 있으며 코드 자체도 파이썬과 유사해 진입 장벽이 낮은 편이다. 파이토치는 간단하고 직관적으로 학습 가능하고, 속도 대비 빠른 최적화가 가능하다는 장점이 있는 반면에 텐서플로우에 비해 사용자층이 얕아, 예제 및 자료를 구하기 힘든 단점도 있다

Keras

케라스는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 신경망 라이브러리이다. MXNet, Deeplearning4j, 텐서플로, Microsoft Cognitive Toolkit 또는 Theano 위에서 수행할 수 있다. 딥 신경망과의 빠른 실험을 가능케 하도록 설계되었으며 최소한의 모듈 방식의 확장 가능성에 초점을 둔다. 케라스에서 제공하는 시퀀스 모델로 원하는 레이어를 쉽게 순차적으로 쌓을 수 있으며, 다중 출력 등 더 복잡한 모델을 구성할 때는 케라스 함수 API를 사용하여 쉽게 구성할 수 있습니다. 이처럼 케라스는 딥러닝 초급자도 각자 분야에서 손쉽게 딥러닝 모델을 개발하고 활용할 수 있도록 직관적인 API를 제공한다.

Computer Vision

컴퓨터 비전은 시각적 세계를 해석하고 이해하도록 컴퓨터를 학습시키는 인공 지능 분야이다. 카메라, 에지 기반 또는 클라우드 기반 컴퓨팅, 소프트웨어 및 인공 지능(AI)을 결합하여 시스템이 사물을 “확인”하고 식별할 수 있게 한다. 컴퓨터 비전은 딥 러닝을 사용하여 이미지 처리 및 분석 시스템을 안내하는 신경망을 형성한다. 충분히 훈련된 컴퓨터 비전 모델은 사물을 인식하고 사람을 감지하거나 인식하며 움직임도 추적할 수 있다. 딥 러닝 및 인공 지능 분야에서 가장 주목할만한 기술 중 하나로 손꼽힌다.

OpenCV

OpenCV(Open Source Computer Vision)은 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 라이브러리이다. 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러리이며 컴퓨터 영상처리 프로그래밍을 위한 기능패키지로 영상처리를 위한 여러 함수들이 들어있어 다양한 문제를 해결할 수 있다. 원래는 인텔이 개발하였다. 이 라이브러리는 윈도우, 리눅스 등에서 사용 가능한 크로스 플랫폼이며 오픈소스 BSD 허가서 하에서 무료로 사용할 수 있다. OpenCV는 TensorFlow, Torch / PyTorch 및 Caffe의 딥러닝 프레임워크를 지원한다.

NLP

자연어 처리(Natural Language Processing)는 컴퓨터를 이용해 사람의 자연어를 분석하고 처리하는 기술이다. 요소 기술로 자연어 분석, 이해, 생성 등이 있으며, 정보 검색, 기계 번역, 질의응답 등 다양한 분야에 응용 된다.

자연어 처리에는 자연어 분석, 자연어 이해, 자연어 생성 등의 기술이 사용된다. 자연어 분석은 그 정도에 따라 형태소 분석(morphological analysis), 통사 분석(syntactic analysis), 의미 분석(semantic analysis) 및 화용 분석(pragmatic analysis)의 4 가지로 나눌 수 있다. 자연어 이해는 컴퓨터가 자연어로 주어진 입력에 따라 동작하게 하는 기술이며, 자연어 생성은 동영상이나 표의 내용 등을 사람이 이해할 수 있는 자연어로 변환하는 기술이다.