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 과정소개
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-다양한 형식의 대용량 데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 활용을 위한 인프라, 인터페이스 및 솔루션과 플랫폼을 개발하고 적용하는 업무에 종사할 수 있는 빅데이터 관련분야 취업 전문인력 양성
-플랫폼 구축 목적 달성을 위해 요구사항 수집, 요구사항 도출 및 분석하여 빅데이터 플랫폼 범위 명세, 검증 능력 함양
-빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 품질관리를 할 수 있도록 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 H/W와 S/W의 구조 설계 능력 함양
-활용목적에 적합한 데이터 수집을 위하여 빅데이터 수집시스템 구성, 데이터 수집모듈 개발, 데이터 변환모듈 개발 및 수집 데이터 검증모듈 개발 능력 함양
-데이터를 조직의 활용 목적에 적합하도록 데이터 유형과 분석 목적을 고려하여 저장구조 설계 및 저장시스템 개발 능력 함양
-저장된 데이터를 처리목적에 따라 크기, 종류, 저장 구조를 고려하여 처리 및 가공하기 위한 분산처리, 실시간처리, 이벤트처리 모듈 개발 능력 함양
-빅데이터의 패턴과 정보간의 관계를 찾아내기 위한 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 분석방법들을 적용하기 위한 분석시스템 개발 능력 함양
-구축된 플랫폼 확인용 테스트 시나리오 작성, 플랫폼에 대한 기능 및 비기능 요소 검증 능력 함양
-빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증하는 능력 함양
-유의미한 데이터간의 관계를 찾고 검증하기 위한 데이터 기본 통계와 데이터 분포를 분석하고 데이터 변수간 관계를 확인하는 능력 함양
-고도의 정확도가 요구되는 문제 해결을 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계가 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력 함양
-정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 사용자가 분석 결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력 함양
-훈련 수료 후 빅데이터 컨설팅, 빅데이터활용 공공기관, 빅데이터관련 연구소, 빅데이터활용 민간기업, SW개발업체, 시스템 통합 및 구축업체, ICT컨설팅 기업에 취업하도록 구인조건에 부합하는 NCS 능력단위요소를 체계적으로 훈련하고, 교과목 전체를 통합하여 현업직무를 바로 수행할 수 있는 기획, 분석, 설계, 이행, 구현, 테스트, 디버깅, 배포, 발표능력을 포함한 실무프로젝트 역량 고도화로 6개월~1년 경력에 해당하는 머신러닝 기반 빅데이터 플랫폼 개발 전문가 양성
본강좌는 빅데이터에 대한 이해를 높임으로써, 업무에 적용하기 위한 다양한 방법을 이해하며 하둡의 설치부터 핵심 구성 요소인 HDFS와 맵리듀스(MapReduce)의 동작 원리를 학습하여 프로그래밍을 손쉽게 시작할 수 있다. 또한 하둡 클러스터를 운영하는 데 필수적인 관리 방법과 하둡 스트리밍(Streaming), 스케줄러와 같은 부가 기능의 활용법 등을 습득한다.
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교육정보등록일
: 2024-11-18
교육과정명
