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훈련과정 개요
훈련과정 개요의 훈련목표, 훈련대상자 요건 정보 제공
훈련목표
1. 대용량 데이터 집합으로 분석에 필요한 유용한 정보를 예측하기 위해 분석기술과 방법론을 바탕으로 정형/비정형 데이터를 구축하여, 탐색과 분석을 통한 시각화를 수행할 수 있다.
2. 빅데이터분석의 목적과 활용범위를 정의하고, 데이터구축, 데이터분석, 결과 시각화, 인공지능(머신러닝, 딥러닝) 시스템을 구현할 수 있으며, 산업현장에서 활용되고 있는 빅데이터 분석 실무 능력을 함양할 수 있다.
3. 내·외부 데이터와 정형·비정형 데이터를 활용하여 통계 기반의 가설 설정을 통한 데이터셋을 편성하여 분석모델을 만들 수 있고, 정보를 효과적으로 전달하기 위해 그래픽 의미를 시각화할 수 있다.
4. 유의미한 데이터간 관계를 검증하기 위한 데이터를 분석 및 수집 및 저장된 데이터로 분석용 데이터를 구축할 수 있다.
5. 다양한 텍스트 데이터에서 정보를 도출하여 데이터를 변환 및 정제하여 분석할 수 있다.
6. 복잡한 데이터 패턴을 학습하도록 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 실무에 적용가능한 데이터분석을 할 수 있다.
7. 빅데이터분석 실무 프로젝트를 통하여 실무자로서의 협업능력과 데이터 분석능력을 함양하여 데이터분석 전문기업 등에 취업할 수 데이터분석 실무자 양성을 훈련 최종 목표로 한다.
훈련대상자 요건
선수학습 1. 특별한 선수학습이 필요하지는 않으나, 데이터분석과 프로그램 활용 기초능력을 선발심사에 반영
2. 직장생활에 필요한 기초소양과 취업 의지가 필요함
직무경력 1. 특별한 직무경력이 필요하지는 않음
2. 데이터분석 관련 직무경력자와 관련학과(컴퓨터공학, 통계, 경영 등) 전공자는 우선 선발함
기취득자격 훈련참여에 필요한 취득자격은 없음
훈련과정의 강점
<신청과정의 강점>
1. 본 기관은 고용노동부 국가기간전략산업직종의 훈련뿐 아니라 2019 서울산업진흥원 주관 수요기반 맞춤형기술인재 양성프로그램(빅데이터 사이언스 실무자 양성과정) 수행기관으로서 빅데이터 분석 양성과정에 운영에 적합함
2. 본 기관의 빅데이터분석 취업실적은 42.9%(직종 평균취업률 37%)에 달하고, 공공데이터 분석 경진대회 본선진출, Dacon Competition 2nd 1등과 3등을 기록하는 등 훈련생의 만족도(HRD평균 4.6)가 매우 높은 과정임
3. 본 기관은 훈련이수자 평가 6회 연속 A등급, 자체 개발 LMS 활용 등 훈련운영시스템이 매우 우수함
4. 본 과정은 외부 실무전문가 자문을 통하여 산업현장에서 활용빈도가 높은 직무를 수행과제로 선정하여 PBT(Project Based Training) 프로젝트를 수행하는 실전 훈련과정임
5. 본 과정 현장전문가 FGI 결과(취업시 기술면접 대비 및 프로젝트 실습을 통한 간접 직무경험이 매우 중요)에 따라 총 훈련시간(830시간) 대비 6%(50시간)을 '프로젝트' 교과목으로 편성 하였음
6. 본 과정은 빅데이터분석 국기훈련 직종정의에 따른 ‘수집된 대용량데이터를 이용하여 데이터를 활용하고자 하는 분야에 맞게 분석하는 기능’ 함양을 목표로 편성되었음
<빅데이터분석 능력단위 및 타직종 활용 사유>
1. 활용 능력단위명(수준) : 분석용 데이터 구축(5), 빅데이터 분석 결과 시각화(5), SQL활용(3), 빅데이터 수집 시스템 개발(4), 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계(5), 빅데이터 처리 시스템 개발(4)
2. 활용 사유 : 데이터분석을 위해 수집·저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제/변환/검증하기 위한 분석용 데이터 구축 능력단위가 포함되고, 실무에서 DB를 분석하기 위한 데이터 분석가의 기본역량을 갖추기 위한 SQL 활용 능력단위를 사용함. 또한 데이터 수집모듈 개발 및 변환하기 위한 수집시스템을 개발하고, 빅데이터의 품질관리를 위한 플랫폼 구축과 저장된 데이터를 가공하기 위한 처리 시스템개발 능력단위가 포함되어 데이터의 타당성 검증 가능
훈련교재
SQL 첫걸음 아사이 아츠시
모듈교재_15v1 빅데이터 분석 결과 시각화 한국산업인력공단
모듈교재_15v1 텍스트 마이닝 기반 데이터 분석 한국산업인력공단
모듈교재_15v1 통계 기반 데이터 분석 한국산업인력공단
프로젝트 제작 훈련가이드
재량교과_직업훈련 규정 및 훈련지원활동_국기,계좌제
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 안드레아스 뮐러
Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 김영우
하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학 오퍼 멘델리비치
Do it! HTML5+CSS3 웹 표준의 정석 고경희
골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛 김진중
머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 세바스찬 라시카
데이터 분석 전문가를 위한 R 데이터 분석
수강문의 : 070-4158-3324 카톡상담:gukbi
* 본과정은 국비훈련생위탁모집과정이므로 수강생 모집에 따라 개강일정 및 교육장이 인근지역으로 변경
될 수 있습니다.
* 모집마감 및 개강일정에 대한 안내는 070-4158-3324 카톡: gukbi 로 문의 주시길 바랍니다.
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교육정보등록일
: 2023-12-11
교육과정명
지원자격
