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 교육내용
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훈련과정 개요
훈련과정 개요의 훈련목표, 훈련대상자 요건 정보 제공
훈련목표
- 빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증하는 능력
- 데이터간의 관계를 찾고 검증하기 위하여 기본 통계와 분포를 분석하고 관계를 확인하는 능력
- 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 개발언어(R,파이썬)를 학습하고 구현에 적용하는 능력
- 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 평가하는 능력
- 파이썬 언어의 알고리즘 구조를 분석하고 머신러닝 기술을 활용하여 데이터를 분석 적용하는 능력
- 텍스트 데이터로부터 고품질의 정보를 도출하기 데이터를 변환 및 정제하여, 추출된 단어 관계 및 패턴, 규칙을 분석하는 능력
- 사용자가 분석 결과를 이해하기 쉽게 R언어의 기술을 활용하여 그래픽 의미를 시각적으로 표현, 전달하는 능력
- 서비스 모델과 관련된 비즈니스 내·외부 환경을 분석하고 데이터, 기술, 인력 관점에서 분석하는 능력
- 빅데이터 분석 요건 정의, 데이터 확보, 데이터 탐색, 분석 모델링, 분석 결과 적용을 기획하는 능력
- 빅데이터 아키텍처, 수집 기술, 저장 기술, 처리 기술에 필요한 하드웨어와 소프트웨어를 기획하는 능력
- 플랫폼 구축의 목적 위해 요구사항을 수집하고 수집된 자료로 빅데이터 플랫폼 범위를 명세하고 검증하는 능력
- 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 하드웨어와 소프트웨어의 구조 설계하는 능력
- 빅데이터 수집시스템 구성, 내·외부 데이터 수집모듈 개발, 데이터 변환모듈 개발 및 수집 검증모듈을 개발하는 능력
- 수집 변환된 데이터를 조직의 활용 목적에 적합하도록 저장구조를 설계하고 저장시스템을 개발할 수 있는 능력
- 저장된 데이터를 처리목적에 따라 크기, 종류, 저장 구조를 고려하여 분산처리, 실시간처리, 이벤트처리 모듈을 개발하는 능력
- 빅데이터에 사용되는 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 적용하기 위한 분석시스템을 개발하는 능력
- 구축된 플랫폼이 개발 되었는지 확인하기 위하여 테스트 시나리오를 작성하고 요소를 검증하는 능력
- 빅데이터 서비스 운영 지침에 따라 서비스 성능, 가용성, 연속성 및 구성 변경을 관리하는 능력
- 빅데이터 처리 솔루션과 프로그램을 이해 관계자의 변경 요구사항에 부합할 수 있도록 변경하는 능력을 함양 할 수 있다.
훈련대상자 요건
선수학습 - 오피스 기본 사용
- 교육 훈련 전반에 대한 사전 정보 습득
- ICT 분야 기본 소양
- 프로그래밍에 대한 기본 지식
- 데이터베이스에 대한 기본 지식
- IT/SW 관련학과를 전공 하였거나 응용 통계학, 경제학, 수학, 산업 공학 등의 (빅)데이터 관련 학과를 전공한 자 우대
직무경력 - 전산 관련 경력 2년 이상 또는 유사 경력 2년 이상의 고졸자 우대
- 전산 관련 또는 유사 경력 1년 이상의 초대졸 자 우대
- 전산 관련 학과 또는 관련 경력이 있는 대졸자 우대
- IT/SW 관련학과를 전공 하였거나 응용 통계학, 경제학, 수학, 산업 공학 등의 (빅)데이터 관련 학과를 전공한 자 우대
기취득자격 해당 없음
훈련과정의 강점
1)본과정의 빅데이터 전문가를 양성하기 위한 목적으로 빅데이터 기획/분석/수집/처리/서비스 운영 관련 개발언어를 학습하여 빅데이터 수집과 분석용 데이터 탐색을 위한 능력과 머신러닝 및 개발언어를 학습하여 빅데이터 분석 결과를 시각화하는 능력을 함양한다.
오픈소스인 하둡을 구성하여 빅데이터 저장 및 처리를 구현한다.
데이터 분석결과를 활용하기위한 기술 및 자원분석과 분석결과 환경을 기획하는 능력을 함양한다.
최종적으로 특정 프로젝트를 선정하고 프로젝트 기획/설계/구현/테스트/서비스/배포할 수 있는 능력 함양을 목표로 한다.
2)NCS 능력단위를 기반으로 빅데이터 분석, 기획, 운영에 관련된 실습 진행이 가능 하며 현재 IT시장에서 필요한 운영방법 및 기술들을 이론과 실습, 프로젝트를 실시하여 업체에서 필요한 업무 능력을 함양 할 수 있습니다.
3)현업 프로젝트 개발 수행경력과 관련 분야 강의 경험이 풍부한 우수한 강사분들이 다양한 강의 방법과 평가 방법을 적용하여 훈련생의 실력 향상 및 취업 역량을 파악, 보완하고 있습니다.
- 또한, 장기교육임을 감안, 과정별 전담 매니저 제도를 실시하여 훈련생 중심의 행정 서비스를 제공하고 정기적인 훈련생 상담 및 면담 실시로 훈련 만족도를 높이고 있습니다.
- 다양한 취업교육(이력서 작성, 모의면접 교육, 산업체 특강) 및 프로젝트 성과 발표회를 개최하여 훈련생들이 성공적인 취업을 할 수 있도록 지원하고 있습니다.
교육 수행방법
- 3단계 학습 훈련방법을 통한 단기에 프로그래밍 스킬향상(기초이론교육(1단계)->응용학습교육(2단계)->트레이닝교육(3단계) 단계별 교육)
- 팀 프로젝트를 통한 훈련생간 협업시스템 운영으로 훈련생 결속력 강화
- 능력단위별 평가시스템 가동을 통해 학습력 향상 극대화
- 취업에 필요한 포트폴리오 구축/훈련생간 상호평가 진행
능력단위별 학습평가시스템
- 능력단위 평가를 통해 과목별 학습능력을 분석하여 학습자의 수준을 관리함.
- 평가방법 중 파트너와 함께 문제를 해결하는 파트너 평가를 통해 협업하여 문제 해결 능력과 향후 최고의 팀워크를 구성하기위한 개인별 성향 분석
- 평가결과를 통해 학습효율을 극대화하기 위한 자리배치 통해 서로 학습을 도와줄 수 있는 시스템 운영
프로젝트 평가 시스템
- 프로젝트 idea 회의를 통해 도출된 5개 이상의 idea 중 최종 idea 1개를 발표
- 프로젝트 기간 동안 각 분야별 전문가 도제식 프로젝트 지도를 통한 완성도
- 발표평가 평가를 통해 프로젝트의 자신감 고취
훈련교재
NCS모듈교재(빅데이터분석결과시각화) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(빅데이터수집) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(분석용데이터탐색) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(빅데이터저장) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(머신러닝기반데이터분석) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(빅데이터처리) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(텍스트마이닝기반데이터분석) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(통계기반데이터분석) NCS학습모듈개발진
Do it! 점프 투 파이썬
실무로 배우는 빅데이터 기술
몽고디비 인 액션 카일뱅커외4명
빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍
빅데이터 기획 및 분석 주해종,김혜선,김형로
하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학 오퍼 멘델리비치, 케이시 스텔라, 더글라스 에드라인
머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 세바스찬 라시카, 바히드 미자리리
* 본과정은 국비훈련생위탁모집과정입니다. 수강생모집에 따라 개강일정 및 교육장이 변경 될 수 있습니다.
* 국비교육문의 : 02-703-7063 / 1688-6499 카톡상담 : gukbi
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교육정보등록일
: 2020-12-30
교육과정명
