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교육정보등록일 : 2019-08-20    조회수 : 2358

교육과정명

파이썬과 R을 활용한 빅데이터 분석(머신러닝,딥러닝)전문가 양성과정 [국비지원] [실직자]

교육기관명

노원메가컴퓨터아트학원  ( http://www.tjoeun.kr)

교육장위치

서울 노원구 상계동357-2 (국비훈련생위탁모집센터)

문의처

1899-1534

수강료

전액무료

훈련수당

훈련수당 최대 400000원

교육기간

2019-10-02 ~ 2020-04-07 (총 6개월과정)

수업시간

평일

교육인원

20명

지원자격

실업자,미취업자,취업을 준비하는 자

등록시구비서류

학원양식

과정소개

빅데이터를 수집 저장 처리하고, 플랫폼을 개발 분석하여 의미 있는 결과를 제공할 수 있도록 대용량의 데이터를 관리, 처리, 분석하고, 플랫폼을 개발 분석을 통해 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 구현할 수 있는 빅데이터 분석(머신러닝,딥러닝) 전문인력 양성을 목표로 한다.
1.데이터 집합으로부터 일정한 법칙을 추론하여 결과 및 행동을 예측하기 위하여 조직 내, 외부의 정형 및 비정형 대용량 데이터를 분석 기획하고 수집, 저장, 처리하여 목적에 따라 분석, 시각화를 수행하는 능력을 함양한다.
2.설계된 데이터베이스 모델을 적용하기 위해 DBMS를 설치하고 데이터베이스와 데이터베이스 오브젝트를 생성하고 SQL을 사용하여 목적에 적합한 데이터를 정의, 조작, 제어하여 데이터베이스에 적재 후 운영 가능한 데이터베이스를 구축하는 능력을 함양한다.
3.파이썬의 Beautiful soup 모듈을 이용해서 웹 스크롤링하는 방법을 학습하여 웹에 있는 다양한 빅데이터를 직접 수집하는 능력을 함양한다.
4.통계 패키지인 R 의 기본 문법을 숙지하고 머신러닝 기반의 기계학습을 구현하며 데이터를 시각화하는 능력을 함양한다.

교육내용

* 본과정은 수강생모집에 따라 개강일정 및 교육장이 변경 될 수 있습니다.

훈련과정 개요


훈련목표

빅데이터를 수집 저장 처리하고, 플랫폼을 개발 분석하여 의미 있는 결과를 제공할 수 있도록 대용량의 데이터를 관리, 처리, 분석하고, 플랫폼을 개발 분석을 통해 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 구현할 수 있는 빅데이터 분석(머신러닝,딥러닝) 전문인력 양성을 목표로 한다.
1.데이터 집합으로부터 일정한 법칙을 추론하여 결과 및 행동을 예측하기 위하여 조직 내, 외부의 정형 및 비정형 대용량 데이터를 분석 기획하고 수집, 저장, 처리하여 목적에 따라 분석, 시각화를 수행하는 능력을 함양한다.
2.설계된 데이터베이스 모델을 적용하기 위해 DBMS를 설치하고 데이터베이스와 데이터베이스 오브젝트를 생성하고 SQL을 사용하여 목적에 적합한 데이터를 정의, 조작, 제어하여 데이터베이스에 적재 후 운영 가능한 데이터베이스를 구축하는 능력을 함양한다.
3.파이썬의 Beautiful soup 모듈을 이용해서 웹 스크롤링하는 방법을 학습하여 웹에 있는 다양한 빅데이터를 직접 수집하는 능력을 함양한다.
4.통계 패키지인 R 의 기본 문법을 숙지하고 머신러닝 기반의 기계학습을 구현하며 데이터를 시각화하는 능력을 함양한다. 

훈련대상자 요건

선수학습

빅데이터 분석분야 신규 구직자(특별한 선수학습 없음) 

직무경력

빅데이터 분석분야 신규 구직자(특별한 직무경력 없음) 

기취득자격

빅데이터 분석분야 신규 구직자(특별한 기취득자격 없음) 

훈련과정의 강점

- 대용량 데이터를 분석 기획하고 수집, 저장, 처리하여 목적에 따라 분석, 시각화를 수행하여 빅데이터 프로젝트를 통해 실무 훈련을 수행할 수 있도록 교과 편성하였음.
- 산업현장의 교과 수요를 반영하여 파이썬 및 파이썬을 활용한 딥러닝 교과를 비NCS교과로 추가함으로써 기본 직무능력을 향상시킬 수 있도록 교과 편성하였음.
- 수집된 내·외부 데이터 및 정형·비정형 데이터를 활용하여 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 만들고 평가할 수 있는 능력을 기를 수 있으며 고도 의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용할 수 있도록 교과 편성하였음. 


훈련교재

훈련과정 안내에 대한 훈련교재명, 저자, 발행년도, 자체/구입여부, 교재 가격 정보

초간단 파이썬 입문서_13차
SQL활용 학습모듈_13차 한국산업인력공단
데이터베이스 구현 학습모듈_13차 한국산업인력공단
데이터전환 학습모듈_13차 한국산업인력공단
데이터표준화 학습모듈_13차 한국산업인력공단
R과 하둡을 이용한 빅데이터 분석_13차 비그니쉬 프라자파티 
머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문_13차 쿠지라 히코우즈쿠에

빅데이터 분석(R)을 위한 자바 개발자

 

Programming  과정소개

IT시대 도입후 축적된 방대한 양의 빅데이터를 효과적으로 다루기 위한 개발자 과정

case1
디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말하며
 빅데이터를 활용하면 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있습니다.
삼각형 본 과정은 비전공자(입문자)부터 전공자가 빅데이터를 활용하여 데이터를 분석, 다양한 데이터 마이닝을 적용하기 위한 실무과정으로 마련 되었습니다.
자바 프로그래밍언어 습득부터 데이터베이스 관리시스템과 R프로그래밍을 익히며
 통계기반, 텍스트마이닝기반, 머신러닝 기반 데이터를 분석하여 결과를 시각화하고
 실무를 토대로한 빅데이터 프로젝트까지 진행하는 과정으로 구성하였습니다.
 


위 과정에 대한 문의사항은 1:1상담을 통해 자세히 설명 받으실 수 있으며,

자신에게 맞는 꼭 맞는 커리큘럼 과정을 통해 원하는 취업의 문을 열고 실무적으로 인정받는 전문가가 되세요.


     


더조은 커리큘럼의 차별화

프로그래머에겐 확실한 언어습득 및 실무 위주 학습으로 취업 후 바로 적용하여 응용할 수 있는 능력이 요구됩니다.

더조은에서는 주입식이 아닌 소통하는 커리큘럼으로 수업 내용을 온전한 수강생의 것으로 만들어드립니다.

 

 

과정소개


 JAVA프로그래밍 자바언어를 다루는 개발자의 기본인 JAVA, JSP, Servlet 을 익히는 코스입니다. 

 데이터베이스 관리시스템 데이터의 효율적구축을 위한 데이터베이스 활용, 관리, 설계시 필요한 데이터베이스 기술을 습득하는 코스입니다.

 R프로그래밍[분석도구] 다른언어와 호환이 가능하며 간격할 문법으로 고성능 처리속도를 자랑하는 통계분석도구/R 에 대해 익히는 코스입니다.

 Haddop + MapReduse 대용량 데이터를 분산 처리할 수 있는 자바기반의 오픈소스 프레임워크인 하둡과 맵리듀스를 익힙니다.

 텍스트 마이닝 데이터분석 감정, 연관어, 소셜네트워크의 데이터들을 직접 분석해보는 코스입니다. 

 빅데이터 분석을 위한 머신러닝 컴퓨터 스스로가 패턴을 찾아내고 새로운 분류 체계를 만들어가며 데이터를 분석해 의미있는 결과를 도출하는 과정을 직접 실습하며 프로젝트를 진행합니다.

 

오늘날 IT분야의 핵심 빅데이터를 다루는 개발자로 취업/이직을 위한

종합과정으로 1:1 상담을 통한 수강생의 수준 및 목적에 맞춰 진행 됩니다.

EE사진

 
교육과정 일정 및 커리는 홈페이지를 참고 해 주시길 바랍니다.

www.megait.org 

* 본과정은 수강생모집에 따라 조기마감,개강일정이 변경 될 수 있으므로 유선상으로 먼저 확인해 주시길 바랍니다.

1899-1534  / 02-3673-3323 

문자상담요청 : 010-4910-2567   카톡: gukbi

수료 후 진로

유망기업취업지원

관련자격증

강사소개

실무강사진

 

 


교육기관 [위치]

과정명 [분류/개월]

교육기간

교육비

게재일

우리요양보호사교육원
    
[서울 광진구]

요양보호사자격증취득과정(광진구)
실업자재취직과정 (1개월과정)

2019-09-02 ~
2019-10-01

국비지원

08-16

봉동간호학원요양보호사
    
[전북 완주군]

요양보호사취득과정
실업자재취직과정 (2개월과정)

2019-08-26 ~
2019-10-24

641,520원 국

08-05

 

광고 고객지원센터 : 02-703-7063 02-3673-3323제휴 및 광고안내   l  개인정보처리방침   l  이메일무단수집거부   l      ▲위로

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