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 과정소개
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-정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 사용자가 분석 결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현하고 전달할 수 있다
-응용SW가 다루어야 하는 데이터 및 이들 간의 연관성, 제약조건을 식별하여 논리적으로 조직화 하고, SW 아키텍처에 기술된 데이터 저장소에 조직화된 단위의 데이터가 저장될 최적화된 물리적 공간을 구성하고 데이터 조작언어를 이용하여 구현할 수 있다.
-R, 파이썬 프로그래밍 언어의 특징과 기본문법을 이해하고 R, 파이썬에서 제공되는 다양한 라이브러리를 활용하여 빅데이터 분석 시각화 서비스를 구현할 수 있다.
-저장된 데이터를 처리목적에 따라 크기, 종류, 저장 구조를 고려하여 처리 및 가공하기 위한 분산처리, 실시간처리, 이벤트처리 모듈을 개발할 수 있다.
-빅데이터에 숨겨진 패턴과 알려지지 않은 정보간의 관계를 찾아내기 위해 사용되는 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 분석방법들을 효과적으로 적용하기 위한 분석시스템을 개발할 수 있다.
-응용SW개발을 위하여 운영체제, 데이터베이스, 네트워크의 기초 기술을 적용하고 응용SW개발 필요한 환경을 구축할 수 있다.
-응용SW개발에 사용되는 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 기본 응용SW를 구현할 수 있다.
-요구사항분석 단계에서 파악된 화면에 대한 요구사항을 SW 아키텍처 단계에서 정의된 구현 지침 및 UI/UX 엔지니어가 제시한 UI표준과 지침에 따라 화면을 설계할 수 있다.
-UI 요구사항을 확인하여 설계한 UI 설계를 기반으로 화면을 구현할 수 있다.
-UI 아키텍처 설계 후 시각적인 요소를 디자인하기 위해 비주얼 디자인 콘셉트를 도출하며 이 콘셉트에 근거하여 GUI를 상세 디자인할 수 있다.
-UI 설계 산출물과 GUI 디자인 가이드를 바탕으로 UI 구현 표준을 수립하고 UI를 제작할 수 있다.
-빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증할 수 있다.
-업무 분석가가 수집?분석?정의한 요구사항과 이에 따른 분석모델에 대하여 확인할 수 있고 현행 시스템에 대해 분석할 수 있다.
-기업의 구인조건에 부합하는 NCS 능력단위요소를 체계적으로 훈련하고, 교과목 전체를 통합하여 현업직무를 바로 수행할 수 있는 기획, 분석, 설계, 이행, 구현, 테스트, 디버깅, 배포, 발표능력을 포함한 실무프로젝트 역량 고도화로 6개월 ~ 1년 경력에 해당하는 UI기반 빅데이터 서비스 개발자를 양성한다.
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교육내용
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훈련과정 개요
훈련과정 개요의 훈련목표, 훈련대상자 요건 정보 제공
훈련목표
-정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 사용자가 분석 결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현하고 전달할 수 있다
-응용SW가 다루어야 하는 데이터 및 이들 간의 연관성, 제약조건을 식별하여 논리적으로 조직화 하고, SW 아키텍처에 기술된 데이터 저장소에 조직화된 단위의 데이터가 저장될 최적화된 물리적 공간을 구성하고 데이터 조작언어를 이용하여 구현할 수 있다.
-R, 파이썬 프로그래밍 언어의 특징과 기본문법을 이해하고 R, 파이썬에서 제공되는 다양한 라이브러리를 활용하여 빅데이터 분석 시각화 서비스를 구현할 수 있다.
-저장된 데이터를 처리목적에 따라 크기, 종류, 저장 구조를 고려하여 처리 및 가공하기 위한 분산처리, 실시간처리, 이벤트처리 모듈을 개발할 수 있다.
-빅데이터에 숨겨진 패턴과 알려지지 않은 정보간의 관계를 찾아내기 위해 사용되는 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 분석방법들을 효과적으로 적용하기 위한 분석시스템을 개발할 수 있다.
-응용SW개발을 위하여 운영체제, 데이터베이스, 네트워크의 기초 기술을 적용하고 응용SW개발 필요한 환경을 구축할 수 있다.
-응용SW개발에 사용되는 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 기본 응용SW를 구현할 수 있다.
-요구사항분석 단계에서 파악된 화면에 대한 요구사항을 SW 아키텍처 단계에서 정의된 구현 지침 및 UI/UX 엔지니어가 제시한 UI표준과 지침에 따라 화면을 설계할 수 있다.
-UI 요구사항을 확인하여 설계한 UI 설계를 기반으로 화면을 구현할 수 있다.
-UI 아키텍처 설계 후 시각적인 요소를 디자인하기 위해 비주얼 디자인 콘셉트를 도출하며 이 콘셉트에 근거하여 GUI를 상세 디자인할 수 있다.
-UI 설계 산출물과 GUI 디자인 가이드를 바탕으로 UI 구현 표준을 수립하고 UI를 제작할 수 있다.
-빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증할 수 있다.
-업무 분석가가 수집?분석?정의한 요구사항과 이에 따른 분석모델에 대하여 확인할 수 있고 현행 시스템에 대해 분석할 수 있다.
-기업의 구인조건에 부합하는 NCS 능력단위요소를 체계적으로 훈련하고, 교과목 전체를 통합하여 현업직무를 바로 수행할 수 있는 기획, 분석, 설계, 이행, 구현, 테스트, 디버깅, 배포, 발표능력을 포함한 실무프로젝트 역량 고도화로 6개월 ~ 1년 경력에 해당하는 UI기반 빅데이터 서비스 개발자를 양성한다.
훈련대상자 요건
선수학습 -오피스 기본 사용
-교육훈련 전반에 대한 사전 정보 습득
-ICT분야 기본 소양
-프로그래밍에 대한 기본 지식
-고용센터 ICT분야 직업 상담을 실시한 자
직무경력 -오피스 기본 사용 가능자
-전문프로그래머 과정을 이해하고 있는 자
-ICT분야 기본 소양을 갖춘 자
-프로그래밍 기본 지식 보유자
-이공계 컴퓨터 관련 전공자 우대
-ICT 관련 기업체 입사에 확고한 의지가 있는 자
기취득자격 -정보처리(산업)기사 자격증 소지자 우대
-OCJP JAVA 국제공인 자격증 소지자 우대
-OCP 오라클 DBA 국제공인 자격증 소지자 우대
훈련과정의 강점
[교과편성]
* 국가기간·전략산업직종 훈련편성 가이드에 따라 ‘빅데이터 UI 전문가’ 직종의 권장 능력단위를 100% 교과편성.
* 산업현장에서 직무를 수행하기 위해 요구되는 지식, 기술, 태도 등 실무능력을 갖출 수 있도록 전체 교육시수의 70% 이상 NCS 교과편성
* 빅데이터 플랫폼 구축(빅데이터 처리시스템 개발, 빅데이터 분석시스템 개발) 능력단위 및 UI구현 능력단위를 융합하여 교과목으로 편성하였음
* 수집된 데이터를 활용하여 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 구성하여 데이터 분석 모델을 만들고 평가할 수 있도록 교과편성.
* 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용할 수 있도록 교과 편성.
* R, 파이썬에서 제공되는 다양한 알고리즘, 함수, 라이브러리를 활용하여 UI기반 빅데이터 분석 시각화 서비스 개발 업무역량 강화 교과목 편성.
* 교과목별 개발된 NCS학습모듈을 훈련교재로 최대한 적극 활용하였고, 일부 미개발 NCS학습모듈은 시중 출판사 교재중 내용이 가장 우수한 적합교재 채택.
[중도탈락방지, 취업지원]
* 해당분야 다년간 현업 실무경력, 대학원 석박사과정 전공, 직업훈련면허교사, 국가기술자격증 소지 전문 강사진의 실무중심 훈련으로 80% 이상 취업율 달성
* SW개발기업 실무자 및 임원과 수료후 취업성공 선배를 초빙, 여러 차례 산업현장 이해 및 동기부여 특강으로 취업비전과 확신을 제시하여 중도탈락 5% 이내 최소화
* Project Base Learning과 Team Base Learning 으로 열정과 멤버쉽을 함양, 최초 입과자 모두가 끝까지 수료할 수 있도록 그룹 멘토링 실시
* 취업 시 우대사항인 정보처리(산업)기사 자격증 취득 대비반과 4차 산업혁명 해당 교과정 융합 SW신기술 트랜드 특강을 주말, 야간반으로 무상 지원하여 80% 이상 취업율 달성
* 주말, 야간으로 자기주도 학습이 가능 하도록 자습실을 제공하여 기슬역량 품질 고도화
훈련교재
R로 배우는 데이터 분석 기본기 데이터 시각화
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
Oracle11g프로그래밍 데이터베이스 성능의 최적화
실무로 배우는 빅데이터 기술
데이터 분석 플랫폼 구축과 활용
UI 구현 NCS모듈교재
요구사항 확인 NCS모듈교재
응용 SW기초 기술 활용 NCS모듈교재
화면 설계 NCS모듈교재
화면 구현 NCS모듈교재
HTML5 + CSS3 + JavaScript로 배우는 웹프로그래밍 기초
NCS직무경험중심SMART자소서 하세용
빅데이터 분석 결과 시각화 한국산업인력공단
UI 디자인 NCS모듈교재
Storm 실시간 빅데이터 분석 플랫폼 분산 환경과 머신 러닝을 이용한 데이터 처리 퀸튼 엔더스
소프트웨어 프로젝트 관리 개정판 3판
* 본과정은 전액무료교육과정입니다.
수강생모집에 따라 조기마감 개강연기가 될 수 있으니
유선상으로 개강유무를 먼저 확인해 주시길 바랍니다. 02-703-7063 / 1688-6499
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교육정보등록일
: 2024-10-11
교육과정명
